[发明专利]一种视频图像的美化方法和装置

说明书

本发明公开了一种视频图像的美化方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：针对视频中的多帧第一图像，分别执行：根据高斯模型，确定第一图像中每一个像素点是皮肤区域的概率值，其中，概率值与对应的像素点的美化程度正相关；根据概率值，对第一图像进行美化，得到美化后的第二图像。该实施方式能够对视频图像中皮肤区域和非皮肤区域的美化更加平滑，得到更为真实的人像，进而提升视频的质量。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种视频图像的美化方法和装置。

背景技术

随着硬件处理技术和网络传输技术的发展，视频软件开始逐步兴起，与此同时，用户不再满足于仅对静态的人像图片进行美化处理，越来越多的用户会在使用视频软件拍摄视频或者视频通话的时候选择实时磨皮功能，以美化动态的视频中自己的形象。

现有的视频软件在对视频中的人像进行磨皮时，采取了将识别出的皮肤区域进行磨皮处理，而对非皮肤区域不作磨皮处理的方式。但是由于现有技术对皮肤区域的识别不够准确，导致对视频中磨皮后得到的人像不够真实，进而降低了视频的质量。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种视频图像的美化方法和装置，能够针对视频中的多帧第一图像，根据高斯模型分别确定每一张第一图像中每一个像素点是皮肤区域的概率值，其中概率值与对应像素点的美化程度正相关，再根据该概率值，对第一图像进行美化，得到美化后的第二图像，从而在现有技术对皮肤区域的识别不够准确的情况下，能够对视频图像中皮肤区域和非皮肤区域的美化更加平滑，得到更为真实的人像，进而提升视频的质量。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种视频图像的美化方法。

本发明实施例的一种视频图像的美化方法包括：

针对视频中的多帧第一图像，分别执行：

根据高斯模型，确定第一图像中每一个像素点是皮肤区域的概率值，其中，概率值与对应的像素点的美化程度正相关；

根据概率值，对第一图像进行美化，得到美化后的第二图像。

可选地，

该方法还包括：

确定第一图像的像素值是否为第一颜色空间，如果否，将第一图像的像素值转换为第一颜色空间。

可选地，

根据高斯模型，确定第一图像中每一个像素点是皮肤区域的概率值，包括：

根据第一图像的像素值在第一颜色空间的色度信息，利用高斯模型，计算第一图像中每一个像素点的概率值。

可选地，

计算色度信息的均值和方差，将均值和方差作为高斯模型的输入，并将高斯模型的输出作为概率值；其中，概率值的分布在0～1区间。

可选地，

第一颜色空间为YCrCb空间，色度信息为蓝色色度分量Cb与红色色度分量Cr的值。

可选地，

在确定第一图像中每一个像素点是皮肤区域的概率值之后，还包括：

根据每一个像素点对应的概率值，确定像素点的权重值，权重值与概率值正相关；

根据第一图像中每一个像素点对应的权重值，生成第一图像对应的第一灰度权重图。

可选地，

该方法还包括：

针对每一帧第一图像，执行：