[发明专利]一种视频图像的美化方法和装置在审
申请号: | 202110138700.7 | 申请日: | 2021-02-01 |
公开(公告)号: | CN113763258A | 公开(公告)日: | 2021-12-07 |
发明(设计)人: | 王海新;刘享军;张磊 | 申请(专利权)人: | 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/90 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 赵迪;杨倩 |
地址: | 100176 北京市北京经济技术*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 图像 美化 方法 装置 | ||
1.一种视频图像的美化方法,其特征在于,包括:
针对视频中的多帧第一图像,分别执行:
根据高斯模型,确定所述第一图像中每一个像素点是皮肤区域的概率值,其中,所述概率值与对应的所述像素点的美化程度正相关;
根据所述概率值,对所述第一图像进行美化,得到美化后的第二图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
确定所述第一图像的像素值是否为第一颜色空间,如果否,将所述第一图像的像素值转换为所述第一颜色空间。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据高斯模型,确定所述第一图像中每一个像素点是皮肤区域的概率值,包括:
根据所述第一图像的像素值在所述第一颜色空间的色度信息,利用所述高斯模型,计算所述第一图像中每一个像素点的所述概率值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
计算所述色度信息的均值和方差,将所述均值和方差作为所述高斯模型的输入,并将所述高斯模型的输出作为所述概率值;其中,所述概率值的分布在0~1区间。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,
所述第一颜色空间为YCrCb空间,所述色度信息为蓝色色度分量Cb与红色色度分量Cr的值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述确定所述第一图像中每一个像素点是皮肤区域的概率值之后,还包括:
根据每一个像素点对应的所述概率值,确定所述像素点的权重值,所述权重值与所述概率值正相关;
根据所述第一图像中每一个像素点对应的所述权重值,生成所述第一图像对应的第一灰度权重图。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
针对每一帧所述第一图像,执行:
根据所述第一图像对应的所述第一灰度权重图、以及所述视频中位于所述第一图像之前的其他图像所对应的第一灰度权重图,生成所述第一图像对应的第二灰度权重图。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,根据所述概率值,对所述第一图像进行美化,得到美化后的第二图像,包括:
根据所述第二灰度权重图、所述第一图像的预处理图像以及所述第一图像,生成美化后的第二图像。
9.一种视频图像的美化装置,其特征在于,包括概率确定模块和美化模块;其中:
所述概率确定模块,用于针对视频中的多帧第一图像,分别执行:根据高斯模型,确定所述第一图像中每一个像素点是皮肤区域的概率值,其中,所述概率值与对应的所述像素点的美化程度正相关;
所述美化模块,用于根据所述概率值,对所述第一图像进行美化,得到美化后的第二图像。
10.一种视频图像的美化电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
11.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
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