[发明专利]图像分析方法、装置、设备及计算机存储介质

说明书

本发明实施例提供的图像分析方法、装置、设备及计算机存储介质，通过获取连续采集的N帧图像，N为大于1的正整数；按照预设处理帧率，从第一帧图像开始进行如下处理至处理完第N帧图像：若当前帧图像不存在裁剪框时，对当前帧图像进行图像分析，识别出监控目标在当前帧图像的位置，否则，利用裁剪框对当前帧图像裁剪后进行图像分析，识别出监控目标在当前帧图像的位置；根据监控目标的预测速度和监控目标在当前帧图像的位置，预测监控目标在下一帧图像中的预测位置；若当前帧不是第N帧，则根据预测位置确定下一帧图像的裁剪框。这样，可以减小分析图像的面积，减少图像分析的运算量。

技术领域

本发明涉及视频监控领域，尤指一种图像分析方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

在视频监控领域，需要对监控画面中目标进行识别，再做业务处理。当前市面主流运用人工智能算法，按场景和需求不同，分为目标检测、目标属性分析、目标跟踪等。例如：先检测画面中出现的人、机动车、非机动车等目标，再分析其人物、车辆特征(如人物性别、年龄、车牌、车标等)，再记录跟踪其轨迹，最后做业务处理。

随着传感器技术的发展，监控设备中使用的摄像头的分辨率越来越高，相应地，监控设备采集的图像大小也越来越大。大体积的图像处理对监控设备的硬件性能造成极大的压力。

发明内容

本发明实施例提供一种图像分析方法、装置、设备及计算机存储介质，用以解决现有技术中存在进行图像分析的运算量较大的问题。

本发明实施例提供了一种图像分析方法，包括：

获取连续采集的N帧图像，所述N为大于1的正整数；

按照预设处理帧率，从第一帧图像开始进行如下处理至处理完第N帧图像：

若当前帧图像不存在裁剪框时，对当前帧图像进行图像分析，识别出监控目标在所述当前帧图像的位置，否则，利用裁剪框对所述当前帧图像裁剪后进行图像分析，识别出监控目标在所述当前帧图像的位置；

根据监控目标的预测速度和所述监控目标在所述当前帧图像的位置，预测监控目标在下一帧图像中的预测位置；

若当前帧不是第N帧，则根据所述预测位置确定下一帧图像的裁剪框。

可选地，根据监控目标的预测速度，预测监控目标在下一帧图像中的预测位置，包括：

根据监控目标的预测速度和监控目标的外形轮廓，预测监控目标在下一帧图像中的位置占用的轮廓范围；

根据所述预测位置确定下一帧图像的裁剪框，包括：

根据所述轮廓范围和裁剪框的外形，确定外接所述轮廓范围的裁剪框在下一帧图像中的位置区域。

可选地，所述监控目标的外形轮廓和所述预测监控目标在下一帧图像中的位置占用的轮廓范围为矩形；

根据监控目标的预测速度和监控目标的外形轮廓，预测监控目标在下一帧图像中的位置占用的轮廓范围，包括：

l＝l₀+2v₀

h＝h₀+2v₀

其中，l为所述预测监控目标在下一帧图像中的位置占用的轮廓范围对应的预测范围矩形的长度，h为所述预测范围矩形的高度，l₀为所述监控目标的外形轮廓对应的轮廓矩形的长度，h₀为所述轮廓矩形的高度，v₀为所述监控目标的预测速度。

可选地，利用裁剪框对所述当前帧图像裁剪后进行图像分析，包括：

根据设置的监控目标的尺寸下限，去除小于所述尺寸下限的监控目标。