[发明专利]一种面向任务的GPU资源优化配置方法及装置

说明书

本发明公开了一种面向任务的GPU资源优化配置方法及装置，该方法将部分2D渲染任务迁移至端侧完成，充分利用了端侧的GPU资源，减轻了服务器端的压力，同时服务器端释放出来的计算能力可以用来完成更多更重要的任务；2D渲染任务相关的OpenGL ES指令不用转换成OpenGL指令，且指令本身数据量远远小于渲染后图像数据量，减少了所需的网络带宽，也缩短了延时时间；通过指令生成的图像没有经过压缩，显示质量更高。

技术领域

本发明涉及移动云计算领域，具体涉及一种面向任务的GPU资源优化配置方法及装置。

背景技术

随着云端计算能力的增强，越来越多的业务和服务加速迁移到云端，当云端服务器和移动端系统相互结合在一起时，就诞生了“移动云手机”的概念。移动云手机上计算和存储都在云端进行，利用服务器和移动网络，在云端模拟安卓原生系统，不依赖端侧设备的性能和存储空间，也就是说摆脱了端侧设备的束缚，拥有了服务器级的强劲算力。但是这一切都需要网络作为中介介质，因此移动云手机的瓶颈在于网络质量，从时延上看，以5G为例，5G网络理论上手机与基站之间会有1ms时延，这其中不包括核心网及互联网等网络节点的双向延迟时间，在目前最为常规的增强移动宽带eMBB场景下，5G用户的单向时延为4ms，而在日常体验中，时延在10ms-20ms之间的情况则较为普遍。这些还没有考虑网络出现波动以及云端计算的延时等情况。从网络传输速率来看，国内5G最高下行速率一般为300Mbps ~1.0Gbps，无压缩的720P画面一秒钟传输的数据量大约是1280*720*8*3*60=1.33GB，速率是10.64Gbps。单纯依靠网络会出现下行速率不够的情况，这就意味着显示图像必须经过压缩，压缩不仅会带来延时，在画质等方面也会有影响。

为了有效提高数据传输的效率，申请号CN201910975162.X的专利“一种云手机数据传输方法、装置及存储介质”公开了一种云手机数据传输方法，包括：根据截图线程获取framebuffer可读状态的视频帧数据，并将视频帧数据拷贝到预设的视频帧堆中；将视频帧堆推入视频帧队列，并通过管道发送通知消息至压码线程；压码线程接收到通知消息后，从视频帧队列中取出预设的视频帧堆对应的视频帧数据，并根据编码器对视频帧数据进行编码，生成待传输视频数据；将预设的视频帧堆返还到视频帧队列中。这种方法通过双线程对数据进行数据传输处理，在优先降低处理时间的同时，优化系统的内存空间，从而有效地提高数据传输的效率。

上述方法采用的是视频帧的方法，是目前移动云手机普遍采用的一种解决方法，假设设置屏幕分辨率为1280*720，那么在像素深度为4个字节的情况下，一个数据帧是3.5MB，用户常规操作起码每秒是20帧，视频游戏需要每秒至少60帧保障，这无疑需要非常大的网络带宽。

发明内容

本发明的目的在于提供一种面向任务的GPU资源优化配置方法及装置，将部分2D渲染任务迁移至端侧完成，充分利用端侧的GPU资源，减轻服务器端的压力。

实现本发明目的的技术方案为：一种面向任务的GPU资源优化配置方法，包括如下步骤：

步骤1：容器中的监听器捕获到OpenGL ES指令；

步骤2：判断当前OpenGL ES指令是否是2D渲染相关指令，若是，跳转到步骤3；若不是，跳转到步骤6；

步骤3：将指令发送至客户端，在客户端进行渲染；

步骤4：服务器端同时进行指令渲染，获得指令返回值；

步骤5：从返回值中解析出下一条OpenGL ES指令的参数，生成下一条OpenGL ES指令，跳转至步骤2；

步骤6：将OpenGL ES指令转换成OpenGL指令，在服务器端进行渲染，生成图像数据；

步骤7：图像数据传回容器，在容器中根据协议编码生成视频帧；

步骤8：视频帧发送至客户端，解码并显示。