[发明专利]一种面向任务的GPU资源优化配置方法及装置有效
申请号: | 202110132908.8 | 申请日: | 2021-02-01 |
公开(公告)号: | CN112445624B | 公开(公告)日: | 2021-04-23 |
发明(设计)人: | 周军;喻鑫;张李秋;刘铮 | 申请(专利权)人: | 江苏北弓智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06T1/20 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 陈鹏 |
地址: | 210019 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 任务 gpu 资源 优化 配置 方法 装置 | ||
1.一种面向任务的GPU资源优化配置方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1、容器中的监听器捕获到OpenGL ES指令;
步骤2、判断当前OpenGL ES指令是否是2D渲染相关指令,若是,跳转到步骤3;若不是,跳转到步骤6;
步骤3、将指令发送至客户端,在客户端进行渲染;
步骤4、服务器端同时进行指令渲染,获得指令返回值;
步骤5、从返回值中解析出下一条OpenGL ES指令的参数,生成下一条OpenGL ES指令,跳转至步骤2;所述下一条OpenGL ES指令具体由函数以及根据上一条执行函数的返回值生成的参数组成;
步骤6、将OpenGL ES指令转换成OpenGL指令,在服务器端进行渲染,生成图像数据;
步骤7、图像数据传回容器,在容器中根据协议编码生成视频帧;
步骤8、视频帧发送至客户端,解码并显示。
2.根据权利要求1所述的面向任务的GPU资源优化配置方法,其特征在于,判断当前OpenGL ES指令是否是2D渲染相关指令,具体是根据OpenGL ES中在函数名来判断。
3.根据权利要求1所述的面向任务的GPU资源优化配置方法,其特征在于,从返回值中解析出下一条OpenGL ES指令的函数参数,所述函数参数依赖上一个函数的返回值。
4.根据权利要求1所述的面向任务的GPU资源优化配置方法,其特征在于,通过Dockdroid将OpenGL ES指令转换成OpenGL指令。
5.一种面向任务的GPU资源优化配置装置,其特征在于,包括:
监听器,用于捕获OpenGL ES指令;
判断单元,判断当前OpenGL ES指令是否是2D渲染相关指令,若是,执行第一单元;若不是,执行第二单元;
第一单元,将指令发送至客户端,在客户端进行渲染;服务器端同时进行指令渲染,获得指令返回值;从返回值中解析出下一条OpenGL ES指令的参数,生成下一条OpenGL ES指令,跳转至判断单元;所述下一条OpenGL ES指令具体由函数以及根据上一条执行函数的返回值生成的参数组成;
第二单元,将OpenGL ES指令转换成OpenGL指令,在服务器端进行渲染,生成图像数据;图像数据传回容器,在容器中根据协议编码生成视频帧;视频帧发送至客户端,解码并显示。
6.根据权利要求5所述的面向任务的GPU资源优化配置装置,其特征在于,通过Dockdroid将OpenGL ES指令转换成OpenGL指令。
7.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-4中任一所述的GPU资源优化配置方法。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的GPU资源优化配置方法。
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