[发明专利]一种基于RFID定位的行人行为预测方法及系统有效
| 申请号: | 202110132501.5 | 申请日: | 2021-01-31 |
| 公开(公告)号: | CN112785075B | 公开(公告)日: | 2022-11-25 |
| 发明(设计)人: | 祁宏宇;张丽;于树科 | 申请(专利权)人: | 江苏商贸职业学院 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/26;G06K17/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人: | 段宇 |
| 地址: | 226000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 rfid 定位 行人 行为 预测 方法 系统 | ||
本发明公开了本发明提供了一种基于RFID定位的行人行为预测方法及系统,通过获得所述目标行人的第一历史行为路径和周围行人的第二历史行为路径;获得所述第一历史行为路径与所述第二历史行为路径之间的相关指数;基于所述第一历史行为路径、所述第二历史行为路径和所述相关指数,预测出所述目标行人在未来设定时间段内的第一行动路径;基于所述第一历史行为路径、所述第二历史行为路径和所述相关指数,预测出所述周围行人在未来设定时间段内的第二行动路径;基于所述第一行动路径、第二行动路径和所述相关指数,确定所述目标行人在未来设定时间段内的目标行动路径。按照上述方式预测目标行人在未来设定时间段内的目标行动路径的准确性高。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,结合体而言,涉及一种基于RFID定位的行人行为预测方法及系统。
背景技术
随着经济与文化的发展,城市规模急剧膨胀,城市人口迅速增长,人群聚集活动越来越多地出现在各种公共场所,当场所内人数增加、密度较高时,行人会相互交织、相互挤压,一个微小的扰动就会使人群进入不稳定的状态,如果不进行有效的控制和管理,很容易造成伤亡事故。为此,城市人口迅速增长的同时给城市安全防控和稳定发展带来了极大的挑战。
为此,对行人的行为进行更深入的研究,分析行人动力学特性,从而制定科学有效的策略具有重要的意义。
发明内容
本发明的目的在于提供了一种基于RFID定位的行人行为预测方法及系统,用以解决现有技术中存在的上述问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种基于RFID定位的行人行为预测方法,所述方法包括:
获得所述目标行人的第一历史行为路径和周围行人的第二历史行为路径;所述周围行人为处在以所述目标行人为中心,半径为2米范围内的行人;所述第一历史行为路径包括多个第一历史位置信息,所述第二历史行为路径包括多个第二历史位置信息;所述第一历史位置信息和第二历史位置信息是基于RFID定位获得的;
若仅有一个所述周围行人,获得所述第一历史行为路径与所述第二历史行为路径之间的相关指数;所述相关指数表征所述第一历史行为路径与所述第二历史行为路径之间的相关性,用于判断所述目标行人与所述周围行人是否是同伙;
若所述相关指数大于设定值,确定所述目标行人与所述周围行人是同伙;所述相关指数越大,表示所述周围行人的行为对所述目标行人的行为影响越大;
基于所述第一历史行为路径、所述第二历史行为路径和所述相关指数,预测出所述目标行人在未来设定时间段内的第一行动路径;
基于所述第一历史行为路径、所述第二历史行为路径和所述相关指数,预测出所述周围行人在未来设定时间段内的第二行动路径;
基于所述第一行动路径、第二行动路径和所述相关指数,确定所述目标行人在未来设定时间段内的目标行动路径。
可选的,所述获得所述第一历史行为路径与所述第二历史行为路径之间的相关指数包括:
将获得所述第一历史行为路径中的所有第一历史位置信息按照先后顺序构成第一词向量;每个所述第一历史位置信息包括横坐标信息和纵坐标信息,在构成第一词向量时,对于同一个第一历史位置信息,将横坐标信息放置在纵坐标信息之前;
将获得所述第二历史行为路径中的所有第二历史位置信息按照先后顺序构成第二词向量;每个所述第二历史位置信息包括横坐标信息和纵坐标信息,在构成第二词向量时,对于同一个第二历史位置信息,将横坐标信息放置在纵坐标信息之前;
获得所述第一词向量与第二词向量之间的第一相关度,所述第一相关度用于衡量第一词向量与第二词向量之间的相似程度,第一相关度越大说明第一词向量与第二词向量的相似程度越高,第一相关度越小,说明第一词向量与第二词向量的相似程度越低;
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