[发明专利]指令识别方法和装置、存储介质及电子设备

说明书

本发明公开了一种指令识别方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取待识别的用户指令字符串；对获取到的用户指令字符串进行切分处理，得到词组序列；通过标签标注模型为词组序列中的每个词组标注标签；其中，标签标注模型为利用多个样本词组及与每个样本词组各自匹配的类型标签进行机器训练后，所得到的用于标注样本词组的类型的神经网络模型；基于所述标签的类型，确定标注后的词组序列中的至少一个单意图语句；生成与至少一个单意图语句对应的目标控制操作指令，其中，目标控制操作指令用于指示目标对象执行目标控制操作。本发明解决了相关技术中解析用户发出的多意图的指令效率较低的技术问题。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体而言，涉及一种指令识别方法和装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着人工智能和机器学习技术的发展，智能语音对话系统在多个领域的应用越来越广泛。任务型语音对话系统在解析用户指令时，通常对该指令解析的前提是该任务指令只包含单个意图，然后利用意图分类、槽位抽取等方式对用户指令对应的语义进行分析，进而通过对话管理系统处理后产生需要执行的动作或意图下发到设备控制平台，来控制相应的电子设备执行相应的动作。

然而传统的任务型语音对话系统往往只能处理单个用户自然文本指令，当用户发出的指令字符串中包含多个意图时，通常因为语义分类结果或槽位抽取结果发生错误，进而导致指令执行错误、丢失或失败的情况的发生。因此，在智能语音对话系统领域，存在未能识别或解析用户发出的多意图指令，或解析多意图指令效率较低的技术问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种指令识别方法和装置、存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中解析用户发出的多意图的指令效率较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种指令识别方法，包括：获取待识别的用户指令字符串；对获取到的上述用户指令字符串进行切分处理，得到词组序列；通过标签标注模型为上述词组序列中的每个词组标注标签；其中，上述标签标注模型为利用多个样本词组及与每个上述样本词组各自匹配的类型标签进行机器训练后，所得到的用于标注样本词组的类型的神经网络模型；基于上述标签的类型，确定标注后的上述词组序列中的至少一个单意图语句；其中，上述单意图语句为包含唯一意图的字符串；生成与上述至少一个单意图语句对应的目标控制操作指令，其中，上述目标控制操作指令用于指示目标对象执行目标控制操作。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种指令识别装置，包括：获取单元，用于获取待识别的用户指令字符串；切分单元，用于对获取到的上述用户指令字符串进行切分处理，得到词组序列；标注单元，用于通过标签标注模型为上述词组序列中的每个词组标注标签；其中，上述标签标注模型为利用多个样本词组及与每个上述样本词组各自匹配的类型标签进行机器训练后，所得到的用于标注样本词组的类型的神经网络模型；确定单元，用于根基于上述标签的类型，确定标注后的上述词组序列中的至少一个单意图语句；其中，上述单意图语句为包含唯一意图的字符串；上述；生成单元，用于生成与上述至少一个单意图语句对应的目标控制操作指令，其中，上述目标控制操作指令用于指示目标对象执行目标控制操作。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述的指令识别方法。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为通过计算机程序执行上述的指令识别方法。