[发明专利]指令识别方法和装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种指令识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别的用户指令字符串；

对获取到的所述用户指令字符串进行切分处理，得到词组序列；

通过标签标注模型为所述词组序列中的每个词组标注标签；其中，所述标签标注模型为利用多个样本词组及与每个所述样本词组各自匹配的类型标签进行机器训练后，所得到的用于标注样本词组的类型的神经网络模型；

基于所述标签的类型，确定标注后的所述词组序列中的至少一个单意图语句；其中，所述单意图语句为包含唯一意图的字符串；

生成与所述至少一个单意图语句对应的目标控制操作指令，其中，所述目标控制操作指令用于指示目标对象执行目标控制操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过标签标注模型为所述词组序列中的每个词组标注标签，包括：

在所述标签标注模型中，确定出与所述词组序列中的每个词组各自对应的位置标签和分类标签；其中，所述位置标签用于标识所述词组在单意图语句中的位置，所述分类标签用于标识所述词组的语句类别信息；

根据确定出的所述位置标签和所述分类标签，为每个所述词组进行标注。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据确定出的所述位置标签和所述分类标签，为每个所述词组进行标注，包括：

通过所述标签标注模型依次遍历所述词组序列中的每个词组，分别执行以下操作：

当确定出所述词组在单意图语句中的位置的情况下，为所述词组标注所述位置标签，其中，所述位置标签的类型包括：起始标签、中部标签和结尾标签；

当确定出所述词组为独立的单意图语句的情况下，为所述词组标注第一类标签，所述分类标签包括所述第一类标签，所述第一类标签用于指示所述词组为单意图语句；

当确定出所述词组并非所述单意图语句，且并未确定出所述词组在单意图语句中的位置的情况下，为所述词组标注第二类标签，所述分类标签包括所述第二类标签，所述第二类标签用于指示所述词组为无关信息语句。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述标签的类型，确定标注后的所述词组序列中的至少一个单意图语句，包括以下至少之一：

将标注有所述起始标签、所述中部标签和所述结尾标签的所述待识别文本序列，确定为所述单意图语句；

将标注有所述第一类标签的所述待识别文本序列，确定为所述单意图语句。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对获取到的所述用户指令字符串进行切分处理，得到词组序列，包括：

将获取到的所述用户指令字符串进行分词处理，得到多个待识别的词语。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对获取到的所述用户指令字符串进行切分处理，得到词组序列，还包括：

将获取到的所述用户指令字符串进行分字处理，得到多个待识别的字符。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成与所述至少一个单意图语句对应的控制操作指令，包括：

获取与识别后的所述至少一个单意图语句各自对应的控制操作指令；

在所述控制操作指令的数量大于一的情况下，将每个所述控制操作指令进行拼接，得到控制操作指令集；

根据所述控制操作指令集指示目标对象执行目标控制操作。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待识别的用户指令字符串之前，还包括：

获取样本词组集合；

为所述样本词组集合中每个样本词组按照类型定义配置所述类型标签；

将所述样本词组集合及对应的所述类型标签输入初始化的标签标注模型进行训练，得到训练输出结果，其中，在所述标签标注模型的每次训练过程中，根据所述样本词组的词组内容，确定所述样本词组对应的所述类型标签；

在所述训练输出结果指示达到收敛条件的情况下，确定得到用于获取所述样本词组参数集的标签标注模型，其中，所述收敛条件用于指示确定出的所述样本词组的类型标签与所述类型标签所指示的标签类型之间的差异度小于等于第一阈值。