[发明专利]图像异常处理方法、装置、终端设备和可读存储介质

说明书

本申请实施例提供一种图像异常处理方法、装置、终端设备和可读存储介质，该方法包括：当检测到输入图像包括异常区域时，计算异常区域与围绕异常区域的局部区域之间的纹理匹配度和颜色匹配度；当纹理匹配度和颜色匹配度均超过各自对应的阈值，则选取图像修补算法对该异常区域进行修复。本申请通过对输入图像中的异常区域进行纹理匹配度及颜色匹配度的异常判断，并根据相应的判断结果来选取对应的处理算法，实现自适应修复算法的选取以进行图像异常处理，从而提高图像异常处理的效率等。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像异常处理方法、装置、终端设备和可读存储介质。

背景技术

通常地，如手机等手持式终端在出厂前需要进行镜头成像的出厂测试，以保证镜头成像质量等。例如，对于一些因灰尘附着而导致镜头成像会出现一些异常的黑点或白点，进而影响成像效果。又或者是，对于一些局部区域存在显示异常的图像，可利用图像修复技术进行修复。对于如在测试过程中，检测出异常区域等，需要选择一些修复算法进行修复，从而提高图像质量等。

发明内容

有鉴于此，本申请为了克服现有技术中的不足，提供一种图像异常处理方法、装置、终端设备和可读存储介质。

本申请的实施例提供一种图像异常处理方法，包括：

当检测到输入图像包括异常区域时，计算所述异常区域与围绕所述异常区域的局部区域之间的纹理匹配度和颜色匹配度；

当所述纹理匹配度和所述颜色匹配度均超过各自对应的阈值，则选取图像修补算法对所述异常区域进行修复。

在一种实施例中，该图像异常处理方法还包括：

当只有所述颜色匹配度超过对应的阈值，则选取图像偏色处理算法对所述异常区域进行修复。

在一种实施例中，利用所述图像修补算法进行修复之后，所述方法还包括：

当修复后的区域的颜色匹配度超过所述对应的阈值，则按照图像偏色处理算法继续修复。

在一种实施例中，所述计算所述异常区域与围绕所述异常区域的局部区域之间的纹理匹配度，包括：

在所述输入图像中选取一个围绕所述异常区域的局部区域；

对所述异常区域和所述局部区域进行边缘检测；

统计位于所述异常区域的边界两侧的边缘特性一致的像素，并将统计的所述边缘特性一致的像素在边界两侧的像素区域中的占比作为所述纹理匹配度。

在一种实施例中，所述计算所述异常区域与围绕所述异常区域的局部区域之间的颜色匹配度，包括：

在所述输入图像中选取一个围绕所述异常区域的环状局部区域；

在所述异常区域内选取一环状异常子区域，所述异常区域的边界作为所述环状异常子区域的外边界；

以所述环状异常子区域的外边界作为分界线，将所述环状异常子区域与所述环状局部区域的对应位置的像素点进行颜色比对以得到颜色比对度，所述颜色比对度用于判断两者的像素点的颜色是否匹配；

统计颜色匹配的像素点数量，将所述像素点数量与用于颜色比对的总像素点的比值作为所述颜色匹配度。

在一种实施例中，所述图像修补算法为：基于小波变换和纹理合成结合的图像修复算法、基于整体变分的图像修复算法、基于偏微分方程的图像修复算法或基于偏微分方程的图像修复改进算法。

在一种实施例中，利用所述图像偏色处理算法进行修复，包括：

计算所述异常区域的灰度直方图，并利用所述灰度直方图对所述异常区域的颜色进行均衡化处理，以使经过均衡化处理后的区域的颜色匹配度小于所述对应的阈值。