[发明专利]图像异常处理方法、装置、终端设备和可读存储介质在审
申请号: | 202110127405.1 | 申请日: | 2021-01-29 |
公开(公告)号: | CN114820418A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 王亮;白宏益 | 申请(专利权)人: | 深圳市万普拉斯科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/40;G06T5/00;G06T5/40;G06V10/74;G06K9/62 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 梁韬 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 异常 处理 方法 装置 终端设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种图像异常处理方法,其特征在于,包括:
当检测到输入图像包括异常区域时,计算所述异常区域与围绕所述异常区域的局部区域之间的纹理匹配度和颜色匹配度;
当所述纹理匹配度和所述颜色匹配度均超过各自对应的阈值,则选取图像修补算法对所述异常区域进行修复。
2.根据权利要求1所述的图像异常处理方法,其特征在于,还包括:
当只有所述颜色匹配度超过对应的阈值,则选取图像偏色处理算法对所述异常区域进行修复。
3.根据权利要求1所述的图像异常处理方法,其特征在于,利用所述图像修补算法进行修复之后,所述方法还包括:
当修复后的区域的颜色匹配度超过所述对应的阈值,则按照图像偏色处理算法继续修复。
4.根据权利要求1所述的图像异常处理方法,其特征在于,所述计算所述异常区域与围绕所述异常区域的局部区域之间的纹理匹配度,包括:
在所述输入图像中选取一个围绕所述异常区域的局部区域;
对所述异常区域和所述局部区域进行边缘检测;
统计位于所述异常区域的边界两侧的边缘特性一致的像素,并将统计的所述边缘特性一致的像素在边界两侧的像素区域中的占比作为所述纹理匹配度。
5.根据权利要求1所述的图像异常处理方法,其特征在于,所述计算所述异常区域与围绕所述异常区域的局部区域之间的颜色匹配度,包括:
在所述输入图像中选取一个围绕所述异常区域的环状局部区域;
在所述异常区域内选取一环状异常子区域,所述异常区域的边界作为所述环状异常子区域的外边界;
以所述环状异常子区域的外边界作为分界线,将所述环状异常子区域与所述环状局部区域的对应位置的像素点进行颜色比对以得到颜色比对度,所述颜色比对度用于判断两者的像素点的颜色是否匹配;
统计颜色匹配的像素点数量,将所述像素点数量与用于颜色比对的总像素点的比值作为所述颜色匹配度。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的图像异常处理方法,其特征在于,所述图像修补算法为:基于小波变换和纹理合成结合的图像修复算法、基于整体变分的图像修复算法、基于偏微分方程的图像修复算法或基于偏微分方程的图像修复改进算法。
7.根据权利要求2或3所述的图像异常处理方法,其特征在于,利用所述图像偏色处理算法进行修复,包括:
计算所述异常区域的灰度直方图,并利用所述灰度直方图对所述异常区域的颜色进行均衡化处理,以使经过均衡化处理后的区域的颜色匹配度小于所述对应的阈值。
8.一种图像异常处理装置,其特征在于,包括:
计算模块,用于在检测到输入图像包括异常区域时,计算所述异常区域与围绕所述异常区域的局部区域之间的纹理匹配度和颜色匹配度;
修复模块,用于当所述纹理匹配度和所述颜色匹配度均超过各自对应的阈值,则选取图像修补算法对所述异常区域进行修复。
9.一种终端设备,其特征在于,所述终端设备包括处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序在所述处理器上执行时,实施权利要求1-7中任一项所述的图像异常处理方法。
10.一种可读存储介质,其特征在于,其存储有计算机程序,所述计算机程序在处理器上执行时,实施根据权利要求1-7中任一项所述的图像异常处理方法。
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