[发明专利]一种基于AHP-熵的钢铁企业绿色度评判方法

说明书

本发明涉及企业绿色度评判技术领域，具体涉及一种基于AHP‑熵的钢铁企业绿色度评判方法，包括：根据AHP原理构建包括目标层‑准则层‑指标层的钢铁企业绿色度评判指标体系、原始指标数据标准化、通过AHP法计算各指标主观权重、熵值法计算客观权重、计算组合权重和绿色度综合评判；本发明引入“绿色度”概念，建立了一套简便、科学、可量化的钢铁企业绿色度评判方法，基于绿色度总目标，根据钢铁企业特点，以物料消耗、能源消耗、污染物排放、回收利用四个维度为准则，提出了二十五个具有代表性的指标，为考察不同指标对上一层目标的重要新大小，为克服了单一方法的不足，使评判结果可以更好地与实际相吻合，更科学、合理。

技术领域

本发明涉及企业绿色度评判技术领域，具体涉及一种基于AHP-熵的钢铁企业绿色度评判方法。

背景技术

钢铁行业是一种多投入、多产出的资本密集型产业，大量的资源和能源会在其生产过程中被耗用，并随之产生一些污染物、废弃物等。随着绿色观念的不断加深，面对其高能耗和高污染问题，政府和企业开始从多个层面重新审视钢铁企业的生产和管理实践，促使钢铁企业转变为低耗能、低污染的绿色企业，实现环境和经济效益的良好统一，提高在国际舞台上的竞争力。因此，钢铁企业的绿色度成为衡量钢铁企业绿色竞争力的一项重要指标。

目前我国尚未形成一套针对钢铁企业的统一绿色度评价系统，大多为经济绩效、技术创新绩效、环境绩效评价，论文“基于多层次结构模型钢铁企业绿色性量化评价体系研究”虽然从钢铁生产过程特性分析建立了由物料消耗、能源消耗、设备技术、产品质量、回收利用和污染物排放六大部分组成的钢铁企业绿色性评价指标体系，但并没有对不同指标对绿色度的影响大小做进一步分析，而且缺少精确的绿色度评判标准。因此，为推动钢铁企业绿色化发展，迫切需要构建一套适合钢铁企业的绿色化评价系统，找到一种精确量化绿色度评判标准，对钢铁企业绿色度进行定量、精确评判的方法。

层次分析法(Analytic hierarchy process,AHP)是由美国著名运筹学家SAATY教授与20世纪70年代中期提出的定性、定量相结合、系统化、层次化的分析方法，但其过分依赖主观判断标准，具有明显不足。

熵值法(The Entropy Method)是1948年申农把信息熵概念引入信息论中，作为随机事件不确定的量度，用来判断指标的离散程度，离散程度越大，该指标对总目标的影响程度越大。该方法严格依赖于指标的原始数据，切断了权重系数的主观来源，使系数具有绝对的客观性，但由于对原始数据的过于依赖和方法本身的局限，有时反而出现“重要指标权重系数小而不重要指标权重系数大”的不合理现象。

组合评价是对不同评价结果再次进行综合(组合)，得到一个最终评价结果，作为管理和决策的依据。根据这一思路一般采用公式ω＝∑a₁ω₁+a₂ω₂计算组合权重。ω1、ω2分别为不同方法下的权重值；a1、a2分别为两类方法下的权重在组合权重中所占的比例。通过组合优化使主、客观方法优势互补，在一定程度上既反映决策者的主观信息，也充分利用客观原始数据，使结果更为可靠。但两种方法下的比例系数a1、a2难以确定。

综上所述，钢铁企业绿色度是钢铁企业绿色竞争力的重要体现，物料消耗、能源消耗、污染物排放、资源/能量回收利用是影响钢铁企业绿色竞争力的重要方面，因此，以其为准则层构建钢铁企业绿色度评判指标体系。在评价方法上，单一的评价方法使评判结果可靠度降低。目前我国尚未形成统一的钢铁企业绿色度评判系统，缺少利用AHP-熵组合优化对钢铁企业绿色度进行评判的方法，也并没有形成不同钢铁企业间进行精确比较的绿色度评判标准。

基于此，本发明设计了一种基于AHP-熵的钢铁企业绿色度评判方法，以解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于解决上述背景技术中提出的问题，提供了一种基于AHP-熵的钢铁企业绿色度评判方法。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：