[发明专利]一种基于AHP-熵的钢铁企业绿色度评判方法在审
申请号: | 202110127362.7 | 申请日: | 2021-01-29 |
公开(公告)号: | CN112766790A | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
发明(设计)人: | 杜晓燕;龙红明;韩伟胜;刘秀玉;张浩 | 申请(专利权)人: | 安徽工业大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/04 |
代理公司: | 合肥顺超知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34120 | 代理人: | 陈慕;朱守鑫 |
地址: | 243002 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 ahp 钢铁企业 色度 评判 方法 | ||
1.一种基于AHP-熵的钢铁企业绿色度评判方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一、根据AHP原理构建包括目标层-准则层-指标层的钢铁企业绿色度评判指标体系,所述目标层为绿色度,所述准则层分为物料消耗、能源消耗、污染物排放和回收利用,所述指标层分为二次能源发电利用率、生产水重复利用率、高炉渣利用率、转炉渣利用率、含铁尘泥利用率、其他固废利用率、高炉煤气利用率、焦炉煤气利用率、吨钢转炉煤气回收热量、废钢系数、吨铁燃料量、吨铁焦炭量、吨钢铁矿石量、吨钢水消耗、烧结工序工序能耗、炼焦工序工序能耗、球团工序能耗、炼铁工序能耗、炼钢工序能耗、吨钢废水排放量、吨钢氨氮排放量、COD排放量、SO2排放量、CO2排放量和NOX排放量,所述指标层中前十个为正向指标,后十五个为负向指标;
步骤二、原始指标数据标准化,对钢铁企业进行现场调研和资料收集,收集上述二十五个指标的原始数据进行标准化处理;
步骤三、通过AHP法计算各指标主观权重;
步骤四、熵值法计算客观权重;
步骤五、计算组合权重,在通过AHP法计算各指标主观权重和熵值法计算客观权重基础上,引入拉格朗日函数,构建优化决策模型,得到更理想的权重分配;
步骤六、绿色度综合评判。
2.根据权利要求1所述的一种基于AHP-熵的钢铁企业绿色度评判方法,其特征在于,所述步骤二中原始指标数据中的正向指标通过公式一进行标准化处理,所述步骤二中原始指标数据中的负向指标通过公式二进行标准化处理,所述公式一为:
所述公式二为:
其中,以Xij表示第i个评判对象第j个指标X的原始数值,Xij*表示第i个评判对象第j个指标X标准化后的指标数值,X0表示指标X的最优值。
3.根据权利要求2所述的一种基于AHP-熵的钢铁企业绿色度评判方法,其特征在于,所述步骤三中通过AHP法计算各指标主观权重主要包括以下步骤:
S1:构造判断矩阵,bij为判断矩阵中的要素,表示指标Xi与指标Xj相对于上一层目标的重要性比例标度,采用“1-9”标度法,构造矩阵如下:
其中,bji=1/bij,bji=1;
S2:采用和法得出判断矩阵的最大特征根和特征向量,计算指标主观权重,将判断矩阵的每一列元素作归一化处理,其元素的一般项为:
将每一列经归一化处理后的判断矩阵按行相加为:
对向量W=(W1,W2……Wn)T归一化处理为:
计算判断矩阵最大特征根λmax:
计算每个层次的指标权重:
S3:一致性检验,引入一致性比率CR对所构造判断矩阵进行鉴定:
当CR0.10时,认为判断矩阵的一致性是可以接受的,否则应对判断矩阵作适当修正,其中,RI为平均一致性指标,与指标数n有关,可查表获得,CI为一致性指标,与判断矩阵的最大特征根λmax和指标数n有关:
4.根据权利要求3所述的一种基于AHP-熵的钢铁企业绿色度评判方法,其特征在于,所述步骤四中熵值法计算客观权重主要包括以下步骤:
步骤a:构建基于指标标准化数据为要素的矩阵X*=(xij*)m×n,Xij*由公式一和公式二获得;
步骤b:确定各影响因子熵权:
其中,
当rij=0,pij=0时,公式无意义,因此,需要将pij修正处理:
步骤c:确定指标客观权重w:
其中wj∈[0,1],且
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