[发明专利]一种公交电子站牌屏显内容识别纠正方法及系统

说明书

本发明涉及一种公交电子站牌屏显内容识别纠正方法及系统。它解决了现有技术中电子公交站牌内容的提取与纠错效率低下，导致公交信息无法实时更新和纠错，运营效率低的问题。它包括电子站牌，电子站牌连接识别对象集，识别对象集包括信息识别模块和图像处理单元，且信息识别模块与图像处理单元连接，识别对象集连接有用于存储电子站牌截图的原始截图库且通过文本识别模型连接有图像集，图像集连接有数据检测单元，数据检测单元通过操作指令库与电子站牌相连。本发明的优点在于：运营高效、内容提取快、纠错效率高。

技术领域

本发明涉及智能交通技术领域，具体涉及一种公交电子站牌屏显内容识别纠正方法及系统。

背景技术

目前，随着城市化进程的发展，城市人口、车辆剧增，道路拥堵情况逐年严峻，公共交通具有载运大、耗能少、节能环保等优点，是响应绿色环保出行的最佳选择方案。其中公交电子站牌是这个公交运行环中至关重要的结点，它解决了公交与乘客之间信息孤岛的问题，为乘客提供信息获取的门户，是乘客能够实时、准确获取公交运行信息的保障。所以实现可靠、准确的公交电子站牌信息显示，对于站牌运行、提高市民公交出行的满意率有着重要的意义。智能可靠的公交站牌显示内容识别与纠正方法，一方面可以及时发现、辅助纠正站牌显示偏差问题，保障站牌显示正确，减少人工参与，降低值班、巡检的人工成本；另一方面，显示内容正确的站牌，也可以令乘客及时、准确获取信息，减少因信息缺失带来的焦虑感，提升乘客的满意度。

首先，现有的公交站牌屏显监测方法主要是通过视频摄像头抓取的电子站牌图像为主，因受外部环境如强光、灰尘遮挡的影响大,导致无法精确识别电子站牌是否显示内容、内容是否正确，进而导致人工监控检查、人工巡检在整个运维体系比重较高；并且传统的OCR技术，在面对站牌显示内容、背景色彩日趋丰富的情况，识别模型复杂、效率不高的问题凸显。随着信息技术发展，通过站牌软件可以实现主动式、响应式的屏幕截屏图像上传，同时基于深度学习技术进行端到端的图像文本识别技术，使准确识别站牌显示内容成为可能。

因此，提供一种能够智能识别站牌显示内容、并下发指令纠正问题，保证乘客能获取可靠信息的公交电子站牌识别与纠正方法具有重要的社会价值和工程意义。

发明内容

本发明的目的是针对上述问题，提供一种成本合理、运营高效的公交电子站牌屏显内容识别纠正系统。

本发明的另一个目的是针对上述问题，提供一种内容提取快、纠错效率高的公交电子站牌屏显内容识别纠正方法。

为达到上述目的，本发明采用了下列技术方案：一种公交电子站牌屏显内容识别纠正系统，包括电子站牌，电子站牌连接识别对象集，识别对象集包括信息识别模块和图像处理单元，且信息识别模块与图像处理单元连接，识别对象集连接有用于存储电子站牌截图的原始截图库且通过文本识别模型连接有图像集，图像集连接有数据检测单元，数据检测单元通过操作指令库与电子站牌相连。

在上述的一种公交电子站牌屏显内容识别纠正系统中，信息识别模块包括字母/数字型识别模块以及汉字/数字/字母形型识别模块中任意一种或两种组合。

上述的一种公交电子站牌屏显内容识别纠正系统中，图像处理单元包括用于处理字母/数字型识别模块识别出的图像的第一图像处理模型以及用于处理汉字/数字/字母形型识别模块识别出的图像的第二图像处理模型。

根据上述的一种公交电子站牌屏显内容识别纠正系统提供一种公交电子站牌屏显内容识别纠正方法，本方法包括以下步骤：

S1、建立识别对象集，设置识别对象对应的内容类别及识别区域坐标组；

S2、根据识别对象的内容类别，构建图像处理单元，处理原始截图库，标注图像对应文本标签，建立图像集；

S3、构建文本识别模型，使用图像集进行模型训练；