[发明专利]一种公交电子站牌屏显内容识别纠正方法及系统在审
申请号: | 202110124955.8 | 申请日: | 2021-01-29 |
公开(公告)号: | CN112818987A | 公开(公告)日: | 2021-05-18 |
发明(设计)人: | 汪朝晖;于姗姗;管宇辉;张淑娴;李大益;张凡 | 申请(专利权)人: | 浙江嘉科电子有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62;G06T5/00;G06T7/11 |
代理公司: | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人: | 陆永强;张建 |
地址: | 314000 浙江省嘉兴*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 公交 电子 站牌 内容 识别 纠正 方法 系统 | ||
1.一种公交电子站牌屏显内容识别纠正系统,包括电子站牌(1),其特征在于,所述的电子站牌(1)连接识别对象集(2),所述的识别对象集(2)包括信息识别模块(21)和图像处理单元(22),且信息识别模块(21)与图像处理单元(22)连接,所述的识别对象集(2)连接有用于存储电子站牌(1)截图的原始截图库(3)且通过文本识别模型(4)连接有图像集(5),所述的图像集(5)连接有数据检测单元(6),所述的数据检测单元(6)通过操作指令库(7)与电子站牌(1)相连。
2.根据权利要求1所述的一种公交电子站牌屏显内容识别纠正系统,其特征在于,所述的信息识别模块(21)包括字母/数字型识别模块(211)以及汉字/数字/字母形型识别模块(212)其中一种或两种组合。
3.根据权利要求2所述的一种公交电子站牌屏显内容识别纠正系统,其特征在于,所述的图像处理单元(22)包括用于处理字母/数字型识别模块(211)识别出的图像的第一图像处理模型(221)以及用于处理汉字/数字/字母形型识别模块(212)识别出的图像的第二图像处理模型(222)。
4.根据权利要求1-3所述的一种公交电子站牌屏显内容识别纠正系统提供一种公交电子站牌屏显内容识别纠正方法,本方法包括以下步骤:
S1、建立识别对象集(2),设置识别对象对应的内容类别及识别区域坐标组;
S2、根据识别对象的内容类别,构建图像处理单元(22),处理原始截图库(3),标注图像对应文本标签,建立图像集(5);
S3、构建文本识别模型(4),使用图像集(5)进行模型训练;
S4、获取t时刻的截图,约定识别对象,处理截图、识别内容,并通过数据检测单元(6)与结构化数据比对,异常问题提交审核,并进行问题匹配与操作指令库(7)指令选取,根据审核结果完成下发指令或用实际值标注该图像存入图像集(5)。
5.根据权利要求4所述的一种公交电子站牌屏显内容识别纠正方法,其特征在于,在步骤S1中,识别对象集(2)包括识别对象主体、识别内容类别、识别对象对应在截图上的坐标区域,其中识别对象主体包括时间、天气、线路站点、到站信息;识别内容类别包括A:英文字母/数字型,B:汉字/数字/字母型,其中识别内容类别A通过字母/数字型识别模块(211)进行识别,识别内容类别B通过汉字/数字/字母形型识别模块(212)进行识别。
6.根据权利要求5所述的一种公交电子站牌屏显内容识别纠正方法,其特征在于,在步骤S2中,根据识别对象的内容类别,组合第一图像处理模型(221)和第二图像处理模型(222)进行图像处理元操作,构建图像处理单元(22),处理原始截图库(3)的历史截图,完成图像内容标签标注后,建立图像集(5),包括:
1、输入数据:电子站牌(1)截图、图像识别对象;
2、输出数据:处理后图像。
元操作包含的步骤如下,且根据识别对象的别内容类别A和B进行组合:
A、图片分割、调整分割后的图片尺寸;
B、图像降噪,去除椒盐噪声;
C、灰度处理,将图片的一个像素点通过公式计算,得到该像素点对应的灰度值;
D、边缘增强,通过拉普拉斯运算,突出图像中不同灰度区域之间的边界和轮廓;
E、图像增强,放大图像的灰度级别,使图像细节更清晰,优化图像分割造成的图像清晰度不够的问题;
F、图像二值化,设置伐值,将灰度值转换为0或255;
G、图像降噪、去除干扰线,去除因边缘增强、图像二值化后被放大的细线和孤立噪声点;
H、对字符部分进行膨胀处理,得到较清晰的图像;
I、对处理完的图像的内容进行标签标注,建立图像集(5),图像集(5)包括处理后的图像及其文本标签。
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