[发明专利]基于POI知识图谱的导航方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例公开了基于POI知识图谱的导航方法、装置及电子设备，该导航方法包括：获取兴趣点POI基础数据和POI相关信息；对所述POI相关信息进行数据清洗和数据分析得到POI特征实体；根据所述POI特征实体和所述POI基础数据建立每个POI的专属知识图谱；基于每个POI的专属知识图谱构建POI知识图谱库；基于所述POI知识图谱库进行导航。本发明可以在用户忘记POI名称和地址时，仍然可以进行导航。

技术领域

本发明实施例涉及地理信息技术领域，具体涉及基于POI知识图谱的导航方法、装置及电子设备。

背景技术

目前，用户在进行导航时，必须先知道目的地的兴趣点(Point of Interest，POI)名称或者地址，才能使用导航进行搜索。但是，用户有时忘记了或者不知道目的地POI的名称和地址，只知道目的地POI一些场景或者一些特色，这时无法进行导航。

如果在用户忘记目的地POI的名称和地址时仍然可以进行导航，是一种亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供POI知识图谱的导航方法、装置及电子设备，用以解决现有导航时如果不知道目的地的名称或地址无法进行导航的问题。

为实现上述目的，本发明实施例主要提供如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供了一种基于POI知识图谱的导航方法，包括：

获取兴趣点POI基础数据和POI相关信息；

根据所述POI相关信息提取出POI特征实体；

根据所述POI特征实体和所述POI基础数据建立每个POI的专属知识图谱；

基于每个POI的专属知识图谱构建POI知识图谱库；

基于所述POI知识图谱库进行导航。

根据本发明的一个实施例，根据所述POI相关信息提取出POI特征实体，包括：

对所述POI相关信息进行数据去重和文本处理得到所述POI特征实体。

根据本发明的一个实施例，根据所述POI特征实体和所述POI基础数据建立每个POI的专属知识图谱，包括：

对表示同一实体的POI特征实体进行名称统一；

根据每个POI与所关联的特征实体建立每个POI的专属知识图谱。

根据本发明的一个实施例，在所述每个POI的专属知识图谱中使用深度神经网络算法计算每个POI与所关联的特征实体之间的相关度。

根据本发明的一个实施例，所述基于每个POI的专属知识图谱构建POI知识图谱库，包括：

在所述POI知识图谱库中对相同的POI特征实体进行去重，并对同类别的POI特征实体进行归类。

根据本发明的一个实施例，基于POI知识图谱库进行导航，包括：

获取进行导航搜索的关键词；

根据所述关键词对应的特征实体的相关度得到多个POI基础数据的排序；

基于排序结果确定目标POI基础数据；

根据所述导航终端的当前位置和目标POI基础数据进行导航。

根据本发明的一个实施例，所述POI相关信息是通过网络获取的或通过实体考察后人工编辑的。

第二方面，本发明实施例还提供一种基于POI知识图谱的导航装置，包括：

获取模块，用于获取兴趣点POI基础数据和POI相关信息；