[发明专利]基于POI知识图谱的导航方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202110111132.1 | 申请日: | 2021-01-27 |
公开(公告)号: | CN112818261A | 公开(公告)日: | 2021-05-18 |
发明(设计)人: | 肖健 | 申请(专利权)人: | 沈阳美行科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9537 | 分类号: | G06F16/9537;G06F16/36;G06F16/28 |
代理公司: | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人: | 康震 |
地址: | 110000 辽宁省沈*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 poi 知识 图谱 导航 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种基于POI知识图谱的导航方法,其特征在于,包括:
获取兴趣点POI基础数据和POI相关信息;
根据所述POI相关信息提取出POI特征实体;
根据所述POI特征实体和所述POI基础数据建立每个POI的专属知识图谱;
基于每个POI的专属知识图谱构建POI知识图谱库;
基于所述POI知识图谱库进行导航。
2.根据权利要求1所述的基于POI知识图谱的导航方法,其特征在于,根据所述POI相关信息提取出POI特征实体,包括:
对所述POI相关信息进行数据去重和文本处理得到所述POI特征实体。
3.根据权利要求1所述的基于POI知识图谱的导航方法,其特征在于,根据所述POI特征实体和所述POI基础数据建立每个POI的专属知识图谱,包括:
对表示同一实体的POI特征实体进行名称统一;
根据每个POI与所关联的特征实体建立每个POI的专属知识图谱。
4.根据权利要求3所述的基于POI知识图谱的导航方法,其特征在于,在所述每个POI的专属知识图谱中使用深度神经网络算法计算每个POI与所关联的特征实体之间的相关度。
5.根据权利要求4所述的基于POI知识图谱的导航方法,其特征在于,所述基于每个POI的专属知识图谱构建POI知识图谱库,包括:
在所述POI知识图谱库中对相同的POI特征实体进行去重,并对同类别的POI特征实体进行归类。
6.根据权利要求5所述的基于POI知识图谱的导航方法,其特征在于,基于POI知识图谱库进行导航,包括:
获取进行导航搜索的关键词;
根据所述关键词对应的特征实体的相关度得到多个POI基础数据的排序;
基于排序结果确定目标POI基础数据;
根据所述导航终端的当前位置和目标POI基础数据进行导航。
7.根据权利要求1所述的基于POI知识图谱的导航方法,其特征在于,所述POI相关信息是通过网络获取的或通过实体考察后人工编辑的。
8.一种基于POI知识图谱的导航装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取兴趣点POI基础数据和POI相关信息;
存储模块;
控制处理模块,用于根据所述POI相关信息提取出POI特征实体;所述控制处理模块还用于根据所述POI特征实体和所述POI基础数据建立每个POI的专属知识图谱;所述控制处理模块还用于通过所述存储模块基于每个POI的专属知识图谱构建POI知识图谱库;
导航模块,用于基于所述POI知识图谱库进行导航。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:至少一个处理器和至少一个存储器;
所述存储器用于存储一个或多个程序指令;
所述处理器,用于运行一个或多个程序指令,用以执行如权利要求1-7任一项所述的基于POI知识图谱的导航方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中包含一个或多个程序指令,所述一个或多个程序指令用于执行如权利要求1-7任一项所述的基于POI知识图谱的导航方法。
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