[发明专利]用于控制机动车辆功能的方法和系统

说明书

一种用于避免或减轻车辆中的晕车病的方法，该方法包括以下步骤：(a)确定个人晕车病倾向的配置文件；(b)使用来自步骤(a)的数据基于类型来预测对策的个人有效性；(c)在车辆中行驶时，评估预测的对策实施后的实际有效性；其中定期重复执行步骤(a)，并且将来自步骤(c)的所有数据和结果馈送到自主学习系统中，以获得对所采取对策的个人实际有效性的改进陈述，并且根据改进陈述选择有效的对策。

技术领域

本发明涉及一种根据权利要求1所述的用于控制机动车辆功能的方法。

背景技术

许多人在车辆中驾驶时会患晕车病。凹凸不平或多坡的道路、坑洼、弯道、停车和起步等例如可以导致某些人患晕车病。此外，对于车辆乘员，晕车病可以由其他因素引起和/或加重。读书、观看视频和过于炎热的天气等例如可以会引起或加剧头晕、恶心等的感觉。尝试缓解晕车病的人可能需要服药、不使用书籍或视频等媒体、专注于通过车窗的距离中的某个点等。

研究表明，在过去的5年中，约有45％的车辆乘客患有晕车病，而由于车辆的控制和良好的视野，驾驶员自身几乎从未因行驶而生病。

因此，假设随着自主驾驶车辆的增加，晕车病也将增加。

但是，包括在防范措施的有效性方面还发现在倾向和脆弱性方面存在更大的个人差异。

从DE 10 2014 221 337 A1中已知一种方法，该方法用于收集与车辆的运动有关的数据并且从所收集的数据中确定是否已经超过了发生晕车病的极限。作为结果，可以改变车辆的至少一个部件的功能。

从DE 10 2015 011 708 A1中已知一种用于减少车辆中与人晕动病相关的干扰的方法。借助于手动输入来记录乘员晕动病的个人倾向，其中记录至少车辆参数、乘员的健康参数和/或与路线有关的参数以用于确定与晕动病相关的干扰的发生和以此为基础，确定至少一个不适阈值，其中在达到至少一个不适阈值之前，自动发出与即将发生的晕动病相关的干扰有关的至少一个警告消息。

DE 10 2016 204 635 A1描述了一种用于避免或减轻车辆中的晕车病的方法，其中车辆具有自动驾驶模式，在该自动驾驶模式中，车辆至少部分地自动移动，该方法具有以下步骤：a)估计车辆乘员发生晕车病的至少一个特征参数；(b)根据该参数确定至少一种适当的措施，以减轻或防止车辆乘员的晕车病；以及(c)向驾驶员发送有关该至少一种措施的信息。

另一方面，仍然需要用于预防晕车病的个性化方法。

发明内容

该目的通过权利要求1中提出的方法实现。有利的实施方式由从属权利要求和说明书得出。

根据本发明，已经提出了用于避免或减轻车辆中的晕车病的方法包括以下步骤：

(a)确定个人晕车病倾向的配置文件；

(b)使用来自步骤(a)的数据基于类型来预测对策的个人有效性；

(c)在车辆中行驶时，评估预测的对策实施后的实际有效性；

其中定期重复执行步骤(a)，并且将来自步骤(c)的所有数据和结果馈送到自主学习系统中，以获得对所采取对策的个人实际有效性的改进陈述，并且根据改进陈述选择有效的对策；

可以为单个乘客提出更好的建议，以防止或减少车辆中的晕车病。

换句话说，在一定条件下遭受晕车病的个人倾向不仅被记录一次，而且被重复记录，并且基于类型来预测某些对策的个体有效性。个人倾向不仅被手动记录一次，而且基于多种方法被记录，并且该系统基于先前的行程获悉乘员对某些条件的实际敏感性是多少。因此，这是连续学习系统，优选地通过现代人工智能方法来实现。

优选地，来自其他乘客的数据和结果也被馈送到自主学习系统。因此，可以使用一种群体智能来更强地权衡特别有用的对策。