[发明专利]视频播放方法、装置、设备和介质

说明书

本公开实施例提供一种视频播放方法、装置、设备和介质，上述视频播放包括：根据视频体验质量QoE模型选择播放码率；根据选择的播放码率播放视频；其中，视频QoE模型是基于训练过程得到的，训练过程包括：获取多条历史播放数据，历史播放数据是视频播放中存在卡顿的播放数据；基于历史播放数据确定连续卡顿对应的连续惩罚权重和不同卡顿位置的位置惩罚权重；基于连续惩罚权重和位置惩罚权重确定视频QoE模型。本公开实施例的技术方案中视频QoE模型基于用户播放数据得到卡顿发生位置和连续卡顿对用户的影响，以提升预测用户观看视频主观分数的准确度，且该视频体验质量模型结构简单，计算难度低。

技术领域

本公开实施例涉及流媒体处理技术领域，尤其涉及一种视频播放方法、装置、设备和介质。

背景技术

随着移动互联网的发展和智能终端的普及，视频业务迎来爆发式的增长。为了应对网络波动等挑战，HTTP动态自适应流媒体(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP，DASH)技术在视频业务中被广泛应用，旨在确保视频体验质量(Quality of Experience，QoE)。在视频业务中，视频体验质量不仅会受到平均视频质量的影响，还会受到诸如卡顿，码率切换等因素的干扰。

现有的QoE建模方法中，一般采用线性加权和QoE模型，该QoE模型主要考虑视频质量、卡顿以及质量切换对QoE的影响。导致与主观QoE的相关性较低，基于机器学习的诸多方法则需要大量训练样本，得出的视频体验质量模型相对复杂，容易出现过拟合的问题。

公开内容

本公开实施例提供一种视频播放方法、装置、设备和介质，以提升预测用户观看视频主观分数的准确度，且该视频体验质量模型结构简单，计算难度低。

第一方面，本公开实施例提供了一种视频播放方法，包括：

根据视频体验质量QoE模型选择播放码率；

根据选择的所述播放码率播放视频；

其中，所述视频QoE模型是基于训练过程得到的，所述训练过程包括：

获取多条历史播放数据，所述历史播放数据是视频播放中存在卡顿的播放数据；

基于所述历史播放数据确定连续卡顿对应的连续惩罚权重和不同卡顿位置的位置惩罚权重；

基于所述连续惩罚权重和所述位置惩罚权重确定所述视频QoE模型。

第二方面，本公开实施例还提供了一种视频播放装置，包括：

播放码率模块，用于根据视频体验质量QoE模型选择播放码率；

视频播放模块，用于根据选择的所述播放码率播放视频；

其中，所述视频QoE模型是基于训练过程得到的，所述训练过程包括：

获取多条历史播放数据，所述历史播放数据是视频播放中存在卡顿的播放数据；

基于所述历史播放数据确定连续卡顿对应的连续惩罚权重和不同卡顿位置的位置惩罚权重，其中，所述惩罚权重用于表示用户观看意愿的损失度；

基于所述连续惩罚权重和所述位置惩罚权重确定所述视频QoE模型。

第三方面，本公开实施例还提供了一种视频播放设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例中任一项所述的视频播放方法。