[发明专利]视频播放方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种视频播放方法，其特征在于，包括：

根据视频体验质量QoE模型选择播放码率；

根据选择的所述播放码率播放视频；

其中，所述视频QoE模型是基于训练过程得到的，所述训练过程包括：

获取多条历史播放数据，所述历史播放数据是视频播放中存在卡顿的播放数据；

基于所述历史播放数据确定连续卡顿对应的连续惩罚权重和不同卡顿位置的位置惩罚权重；

基于所述连续惩罚权重和所述位置惩罚权重确定所述视频QoE模型；

所述惩罚权重表示对卡顿导致的用户观看意愿损失的惩罚。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述历史播放数据确定不同卡顿位置的位置惩罚权重，包括：

基于所述历史播放数据确定至少一个卡顿位置以及所述卡顿位置对应的观看意愿损失度；

对所述卡顿位置和所述卡顿位置对应的观看意愿损失度之间的关系进行拟合，得到不同卡顿位置的惩罚权重。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用如下拟合方式中的一种或多种，对所述卡顿位置和所述卡顿位置对应的观看意愿损失度之间的关系进行拟合：

线性回归拟合、多项式回归拟合、负指数函数拟合。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述卡顿位置和所述卡顿位置对应的观看意愿损失度之间的关系进行拟合，包括：

采用四次多项式对所述卡顿位置和所述卡顿位置对应的观看意愿损失度之间的关系进行拟合。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，基于所述历史播放数据确定连续卡顿对应的连续惩罚权重，包括：

统计第一预设时长内发生的卡顿次数；

确定所述卡顿次数和所述卡顿次数对应的观看意愿损失度；

对所述卡顿次数和所述卡顿次数对应的观看意愿损失度之间的关系进行拟合，得到连续卡顿惩罚权重。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，采用如下拟合方式中的一种或多种，对所述卡顿次数和所述卡顿次数对应的观看意愿损失度之间的关系进行拟合，得到连续卡顿惩罚权重，包括：

线性回归拟合、多项式回归拟合、对数函数拟合。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对所述卡顿次数和所述卡顿次数对应的观看意愿损失度之间的关系进行拟合，得到连续卡顿惩罚权重，包括：

采用分段式的二次多项式对所述卡顿次数和所述卡顿次数对应的观看意愿损失度之间的关系进行拟合，得到连续卡顿惩罚权重。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述连续卡顿惩罚权重包括：

当所述卡顿次数小于或者等于预设数值时，所述连续卡顿惩罚权重是所述卡顿次数的二次函数；

当所述卡顿次数大于预设数值时，所述连续卡顿惩罚权重为固定值，所述固定值由拟合参数确定。

9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述连续卡顿是指此次卡顿发生之前的第一预设时长内发生的卡顿次数超过次数阈值。

10.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述历史播放数据包括：观看时长，视频时长和卡顿位置的视频进度；

所述观看意愿损失度由所述观看时长，所述视频时长和所述卡顿位置的视频进度进行数据重构后确定。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述观看意愿损失度由所述观看时长，所述视频时长和所述卡顿位置的视频进度进行数据重构后确定，包括：

基于所述观看时长和所述卡顿位置的视频进度确定卡顿后继续观看时长；

基于所述视频时长和所述卡顿位置的视频进度确定视频剩余时长；

基于所述视频剩余时长和所述卡顿后继续观看时长确定观看意愿指数；

基于所述观看意愿指数确定观看意愿损失度。