[发明专利]提高医疗数值型数据矫正效率的方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种提高医疗数值型数据矫正效率的方法，其特征在于，包括以下步骤：

从多个医疗机构的医疗数据中，提取待分析的数值型指标的数值数据；

计算总体数据中该指标的统计量和待分析机构中该指标的统计量；统计量包括均值、中位数、标准差、第一四分位数和第二四分位数；

计算该机构的各个统计量与总体数据中同类型的统计量的差异比；

设置多个差异比阈值，将该机构的各个统计量的差异比与每一个差异比阈值进行比较；每有一个统计量的差异比超过其中一个差异比阈值，则该机构累加1票；

计算该指标下该机构的总票数；根据总票数判断该数值型指标的数值数据是否异常，并对异常数据进行数据矫正。

2.根据权利要求1所述的提高医疗数值型数据矫正效率的方法，其特征在于，在计算总票数之前，对该指标的总体数据进行正态检验，判断该指标的总体数据是否符合正态分布；

若是，则将该指标下该机构中的数据与总体数据进行T检验，得到第一P值；若否，则进行非参数检验，得到第二P值；

判断得到的P值是否小于预设阈值；若是，则该机构累加1票。

3.根据权利要求1或2所述的提高医疗数值型数据矫正效率的方法，其特征在于，计算该指标下各机构的总票数。

4.根据权利要求3所述的提高医疗数值型数据矫正效率的方法，其特征在于，最后利用箱线图或密度图的方法，将该指标下各机构的数据和总体数据可视化，辅助查找异常数据。

5.根据权利要求1所述的提高医疗数值型数据矫正效率的方法，其特征在于，统计量的差异比K的计算公式如下：

K＝|tmp-All|/All

式中，tmp表示机构中该指标的统计量，All表示总体数据中该指标的统计量。

6.根据权利要求1所述的提高医疗数值型数据矫正效率的方法，其特征在于，从多个机构的医疗数据中，并行提取待分析的数值型指标的数值数据，并行计算总体数据中该指标的统计量和待分析机构中该指标的统计量。

7.一种提高医疗数值型数据矫正效率的系统，其特征在于，包括：

数据提取模块，用于从多个医疗机构的医疗数据中，提取待分析的数值型指标的数值数据；

统计量模块，用于计算总体数据中该指标的统计量和待分析机构中该指标的统计量；统计量包括均值、中位数、标准差、第一四分位数和第二四分位数；

差异比模块，用于计算该机构的各个统计量与总体数据中同类型的统计量的差异比；

第一投票模块，用于设置多个差异比阈值，将该机构的各个统计量的差异比与每一个差异比阈值进行比较；每有一个统计量的差异比超过其中一个差异比阈值，则该机构累加1票；

计票矫正模块，用于计算该指标下该机构的总票数；根据总票数判断该数值型指标的数值数据是否异常，并对异常数据进行数据矫正。

8.根据权利要求7所述的提高医疗数值型数据矫正效率的系统，其特征在于，该系统还包括：第二投票模块，用于对该指标的总体数据进行正态检验，判断该指标的总体数据是否符合正态分布；

若是，则将该指标下该机构中的数据与总体数据进行T检验，得到第一P值；若否，则进行非参数检验，得到第二P值；

判断得到的P值是否小于预设阈值；若是，则该机构累加1票。

9.一种计算机存储介质，其特征在于：其内存储有可被计算机处理器执行的计算机程序，该计算机程序执行如权利要求1-6中任一项所述的提高医疗数值型数据矫正效率的方法。