[发明专利]一种基于CAPE特性的职业倾向匹配方法

说明书

一种基于CAPE特性的职业倾向匹配方法，涉及统计学理论技术领域，解决现有技术存在的问题，包括以下步骤：CAPE测试信息采集；求CAPE测试结果各项能力素养占比；针对各行业特性对各项能力素养赋分并做归一化处理；职业倾向匹配。本发明通过社会行为学与心理学总结出CAPE四项能力，又归纳出18项能力素养，通过层次分析法与熵值法两种主客观赋值法结合的方法，基于CAPE四种能力，给出了职业倾向的推导，提供了一种更科学的对人的定位，本发明基于对于职业素养的捕捉并以职业素养为关系桥，分别对人自身和行业所需给出各职业素养权重描述，更加科学地对人和行业给出定位，并通过明确的匹配方法推荐个人适合职业。

技术领域

本发明涉及统计学理论技术领域，具体涉及一种基于CAPE特性的职业倾向匹配方法。

背景技术

当学生处于校园时代还未步入社会的时候，对未来都会有些许憧憬，但是至于具体从事行业还是比较模糊的。现如今很多高中生在填报志愿的时候都对自己没有一个明确的认知，而是听信家长或者老师以及社会各方面的信息来选择专业。这样往往导致很多人真正步入岗位之后才发现自己并不适合现在的工作，无论从性格上还是从能力上，甚至仍不了解自己适合什么样的行业。在如今这样高速发展的社会，如果不能给自己一个准确的定位，势必会导致自己走很多弯路，远远落后于他人。

现存的很多技术只是从心理或者行为方面来对一个人进行定位：通过捕捉一个人日常行为习惯并结合问卷调查从而做出定位。然而这种感性的判断是缺乏科学依据的，其也不具备数据和算法的支撑，这种基于表面的判断将会出现很大误差，甚至从问卷角度，一道题的选择不同可能就对整个人有了一个全新的定位，存在很大的变数。而目前急需解决的就是如何对个人进行有科学和数据依据的定位，即职业倾向匹配。

发明内容

本发明为了解决现在职业匹配问题缺乏科学依据，存在判断误差等问题，提供一种基于CAPE特性的职业倾向匹配方法。

一种基于CAPE特性的职业倾向匹配方法，该方法由以下步骤实现：

步骤一、CAPE测试信息采集，获得测试信息结果数据；

步骤二、计算步骤一获得的测试信息结果数据进行各项能力素养占比；

步骤三、根据各行业特性对步骤二获得的各项能力素养赋分并做归一化处理；

步骤四、根据步骤三获得的归一化处理的数据，进行职业倾向匹配；如下式：

式中，j为素养项数，X_j为测试人各素养系数，Y_j为各行业所需素养系数。

本发明的有益效果：本发明基于对于职业素养的捕捉并以职业素养为关系桥，分别对人自身和行业所需给出各职业素养权重描述，更加科学地对人和行业给出定位，并通过明确的匹配方法推荐个人适合职业。相对于现存的职业倾向的测试方法，本发明直接应用职业素养系数更贴近行业职业特性，更加直观明确，且测试过程逻辑清晰，可通过算法实现省去人工处理环节。

附图说明

图1为本发明所述的一种基于CAPE特性的职业倾向匹配方法流程图。

具体实施方式

结合图1说明本实施方式，一种基于CAPE特性的职业倾向匹配方法，该方法通过针对具体行业，本实施方式通过4种能力，即CAPE：C(Control，控制力)、A(Analyse，分析力)、P(Proceed，执行力)、E(Express，表达力)以及18项素养，将CAPE特性的测试结果对18项能力素养进行赋分，再将行业与18项素养进行赋分，最后进行匹配。本实施方式具体由以下步骤实现：