[发明专利]一种文本信息处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种文本信息处理方法、装置、电子设备、存储介质，方法包括：获取待处理文本信息；对所述待处理文本信息进行分词处理，确定至少一个候选关键词向量；对候选关键词向量进行动态调整，形成候选关键词向量集合，通过深度强化学习网络，基于所述候选关键词向量集合与奖励值参数，确定与所述待处理文本信息相匹配的关键词抽取策略；基于所述关键词抽取策略对所述候选关键词向量集合进行抽取，获得至少一个关键词向量作为所述待处理文本信息的关键词，由此，减少关键词提取中对词粒度的依赖，使得所提取的待处理文本信息的关键词适用不同的使用场景，提高用户的使用体验。

技术领域

本发明涉及信息处理技术，尤其涉及文本信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着机器学习技术的发展，机器学习可以通过人工智能的方式机制实现回答用户的问题，其中，文本信息Query的理解在问答引擎、对话系统等NLP领域是核心技术，更准确的理解用户的请求，系统才可以更好给出对应的答案。Query通常是一段文本或者是一句话经过语音识别之后得到的文本，但是对于多轮问答中常见的“上下文无关”，“重复提问”，“缺省追问”，“指代发问”等多种上下文语境类型，相关技术无法对语境类型进行准确的识别，影响了人工智能对文本信息的处理，导致处理结果精确性较差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种文本信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，能够通过关联文本信息，确定关联文本信息语境类型，实现对待处理文本信息的处理效果更加准确，使得待处理文本信息的处理结果适用当前的使用场景，减少由于关联文本信息的缺失对所生成的答复语句的影响，提高用户的使用体验。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种文本信息处理方法，包括：

获取文本处理语境中的待处理文本信息以及与所述待处理文本相匹配的关联文本信息；

基于所述待处理文本信息和关联文本信息，确定与所述关联文本信息相匹配的关联文本信息语境类型；

获取与所述待处理文本信息相匹配的候选相似文本信息，基于所述待处理文本信息、关联文本信息以及关联文本信息语境类型，确定所述待处理文本信息与所述候选相似文本信息的相似度；

基于所述待处理文本信息与所述候选相似文本信息的相似度，确定与所述待处理文本信息相匹配的答复语句。

本发明实施例还提供了一种文本信息处理装置，包括：

信息传输模块，用于获取文本处理语境中的待处理文本信息以及与所述待处理文本相匹配的关联文本信息；

信息处理模块，用于基于所述待处理文本信息和关联文本信息，确定与所述关联文本信息相匹配的关联文本信息语境类型；

所述信息处理模块，用于获取与所述待处理文本信息相匹配的候选相似文本信息，基于所述待处理文本信息、关联文本信息以及关联文本信息语境类型，确定所述待处理文本信息与所述候选相似文本信息的相似度；

所述信息处理模块，用于基于所述待处理文本信息与所述候选相似文本信息的相似度，确定与所述待处理文本信息相匹配的答复语句。

上述方案中，

所述信息处理模块，用于通过所述文本信息匹配模型的关联文本信息语境类型判别器网络，对所述待处理文本信息和关联文本信息进行处理，确定与所述关联文本信息相匹配的关联文本信息语境类型；或者，

通过所述文本信息匹配模型的文本信息处理网络，确定与所述待处理文本信息相对应的待处理文本信息嵌入向量；

通过所述文本信息匹配模型的文本信息处理网络，确定与所述关联文本信息相对应的关联文本信息嵌入向量；