[发明专利]一种文本信息处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种文本信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取文本处理语境中的待处理文本信息以及与所述待处理文本相匹配的关联文本信息；

基于所述待处理文本信息和关联文本信息，确定与所述关联文本信息相匹配的关联文本信息语境类型；

获取与所述待处理文本信息相匹配的候选相似文本信息，基于所述待处理文本信息、关联文本信息以及关联文本信息语境类型，确定所述待处理文本信息与所述候选相似文本信息的相似度；

基于所述待处理文本信息与所述候选相似文本信息的相似度，确定与所述待处理文本信息相匹配的答复语句。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待处理文本信息和关联文本信息，确定与所述关联文本信息相匹配的关联文本信息语境类型，包括：

基于所述待处理文本信息和关联文本信息，触发相匹配的文本信息匹配模型；

通过所述文本信息匹配模型的关联文本信息语境类型判别器网络，对所述待处理文本信息和关联文本信息进行处理，确定与所述关联文本信息相匹配的关联文本信息语境类型；或者，

通过所述文本信息匹配模型的文本信息处理网络，确定与所述待处理文本信息相对应的待处理文本信息嵌入向量；

通过所述文本信息匹配模型的文本信息处理网络，确定与所述关联文本信息相对应的关联文本信息嵌入向量；

通过所述文本信息匹配模型的关联文本信息语境类型判别器网络，对所述待处理文本信息嵌入向量和关联文本信息嵌入向量进行处理，确定与所述关联文本信息相匹配的关联文本信息语境类型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述待处理文本信息所携带的文本信息参数，触发相应的分词库；

通过所述文本信息匹配模型的文本信息处理网络，基于所触发的分词库单词词典对所述待处理文本信息进行分词处理，形成不同的词语级待处理文本信息嵌入向量；

对所述不同的词语级待处理文本信息嵌入向量进行除噪处理，形成与所述待处理文本信息相对应的待处理文本信息嵌入向量集合。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定对所述待处理文本信息进行分词处理时所使用的分词库的名称；

根据与所述分词库的名称，确定与所述待处理文本信息相对应的词语级待处理文本信息嵌入向量相匹配的分词库的参数，其中，所述分词库的参数包括：

所述分词库的种类、所述分词库的名称和所述分词库的版本。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述不同的词语级文本信息进行除噪处理，形成与所述文本信息相对应的词语级特征向量集合，包括：

确定与所述文本处理语境相匹配的动态噪声阈值；

根据所述动态噪声阈值对所述待处理文本信息进行去噪处理，并触发与所述动态噪声阈值相匹配的动态分词策略；

根据与所述动态噪声阈值相匹配的动态分词策略，对所述待处理文本信息进行分词处理，形成与所述待处理文本信息相对应的待处理文本信息嵌入向量。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述不同的词语级文本信息进行除噪处理，形成与所述文本信息相对应的词语级特征向量集合，包括：

确定与所述文本处理语境相匹配的固定噪声阈值；

根据所述固定噪声阈值对所述待处理文本信息进行去噪处理，并触发与所述固定噪声阈值相匹配的固定分词策略；

根据与所述固定噪声阈值相匹配的固定分词策略，对所述待处理文本信息进行分词处理，形成与所述待处理文本信息相对应的待处理文本信息嵌入向量。