[发明专利]物流企业的车辆管理方法及系统

权利要求书

1.一种物流企业的车辆管理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

智能车载终端以设定周期获取车辆的坐标数据以及油耗数据；

智能车载终端依据该坐标数据计算得到里程数据，建立里程数据与油耗数据之间的数据曲线；

智能车载终端计算数据曲线中每段线段之间的斜率值得到多个斜率值，取多个斜率值的绝对值中的最大值，提取斜率最大值对应的第一线段，获取第一线段两个端点的两个里程值，若两个里程值之间的差值低于里程阈值，确定该车辆的油耗数据异常，将该第一线段两个端点的两个坐标值以及两个流程值发送至数据中心存储;

智能车载终端采集驾驶人员的第一图片，若第一图片为耳朵图片，对耳朵图片进行识别处理确定与该第一图片对应的第一身份，将第一驾驶人员的第一身份发送至数据中心;

上述对耳朵图片进行识别处理确定与该第一图片对应的第一身份具体包括：

采用人工神经网络对耳朵图片进行分类识别确定人耳区域子图片，对该子图片进行边缘提取得到耳朵的轮廓，并构造耳朵边缘的轮廓线图，对子区域进行分类识别确定该子区域内的耳洞区域，在该耳洞区域构件多条水平等距线和多条竖直等距线，获取多条水平等距线在耳洞区域边缘线相交的多条水平线段，获取多条竖直等距线在耳洞区域边缘线相交的多条竖直水平线段，从多条水平线段中提取长度最大的第一水平线段以及从多条竖直线段中提取长度最大的第一竖直线段，提取第一水平线段与第一竖直线段之间的交点O，确定交点O的坐标值，从该轮廓线图标记出该坐标值对应的交点O，以交点O为端点向360°发射m条射线，获取m条射线与轮廓线图中与耳朵边缘线相交的α个交点，获取交点O与α个交点之间的α个长度，提取α个长度中最大长度值对应的射线γ以及交点H1，延射线γ的顺时针或逆时针获取β个交点，获取交点O与交点H1之间的距离值以及交点O与β个交点之间的β个距离值，将β+1个距离值按顺时针或逆时针的获取序列组成距离向量_β+1，提取预设的模板向量，从模板向量中依次截取多个与距离向量_β+1尺寸相同的δ个模板子向量，将δ个模板子向量与距离向量_β+1执行减法运算得到多个差值向量，若多个差值向量中任意一个差值向量的零元素的数量大于零元素阈值时，确定该耳朵图片的第一身份为该模板向量对应的身份；上述α≤m。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能车载终端依据该坐标数据计算得到里程数据具体包括：

智能车载终端确定每次采集的第i坐标值以及上次采集的第i-1坐标值，计算两个第i-1坐标值与第i坐标值之间的差值即得到本次的里程，遍历所有坐标值计算里程得到该里程数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，建立里程数据与油耗数据之间的数据曲线具体包括：

建立数据曲线坐标系的X轴和Y轴，所述X轴为里程，所述Y轴为油耗，获取第一周期对应的第一里程值和第一油耗值，将第一里程值和第一油耗值在该数据曲线坐标系中标记为第一点遍历所有周期对应的所有里程值和所有油耗值，将每个周期对应的里程值和油耗值在数据曲线坐标系中标记为一个点，将相邻标记的点用直线连接起来即得到该数据曲线。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

数据中心获取第一线段两个端点的两个采集时间，将两个采集时间以及两个端点的坐标值发送至导航设备调用两个采集时间之间的时间段的两个坐标值之间的道路拥堵数据，若确定该道路拥堵，则过滤该智能车载终端上报的油耗数据异常情况。