[发明专利]人脸特征提取方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种人脸特征提取方法、装置、设备及存储介质。该图像处理方法包括：获取待处理图像；将所述待处理图像输入所述人脸增强模型，通过所述人脸增强模型所述待处理图像进行人脸增强处理，得到增强图像；所述增强图像的图像质量高于所述待处理图像的图像质量；将所述增强图像通过输入所述人脸特征提取模型，通过所述人脸特征提取模型对所述增强图像进行人脸特征提取，得到目标特征图像。本申请可较大程度地提升图像质量，并增加图像的信息，在应用于人脸识别领域时，因图像质量较高，可有效提升人脸识别的准确率，可更好地适用于环境、场景较为人脸识别应用中。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，本申请涉及一种人脸特征提取方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

现有的人脸识别算法，通常采用业内常用的深度学习模型和损失函数来，通过如下步骤实现：人脸检测、人脸对齐、人脸特征提取和人脸特征匹配，不同识别方法的差异之处往往在于损失函数的不同。

然而，无论采用何种损失函数，人脸对比和识别仍然仅仅基于输入图像的信息。当输入图像质量较好时，能够达到较高的准确率。但是当输入图像的质量较差时，如监控视频中的人脸(低分辨率、高压缩、高噪声、和/或运动模糊)，人脸识别的准确率往往不够理想。

发明内容

本申请针对现有方式的缺点，提出一种人脸特征提取方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有的人脸识别算法在对低质量图像进行识别时准确率较低的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种人脸特征提取方法，包括：

获取待处理图像，待处理图像中包含人脸图像；

将待处理图像输入人脸增强模型，通过人脸增强模型待处理图像进行人脸增强处理，得到增强图像；增强图像的图像质量高于待处理图像的图像质量；

将增强图像通过输入人脸特征提取模型，通过人脸特征提取模型对增强图像进行人脸特征提取，得到目标特征图像。

第二方面，本申请实施例提供了一种人脸特征提取装置，包括：

图像获取模块，用于获取待处理图像，待处理图像中包含人脸图像；

第一图像处理模块，用于将待处理图像输入人脸增强模型，通过人脸增强模型待处理图像进行人脸增强处理，得到增强图像；增强图像的图像质量高于待处理图像的图像质量；

第二图像处理模块，用于将增强图像通过输入人脸特征提取模型，通过人脸特征提取模型对增强图像进行人脸特征提取，得到目标特征图像。

第三方面，本申请实施例提供一种图像处理设备，包括：

存储器；

处理器，与存储器电连接；

存储器存储有计算机程序，该计算机程序由处理器执行以实现本申请实施例第一方面提供的人脸特征提取方法。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例第一方面提供的人脸特征提取方法。

本申请实施例提供的技术方案，至少具有如下有益效果：

本申请实施例可通过图像增强模型实现对待处理图像的增强处理，当待处理图像的图像质量较差时，通过该方式可较大程度地提升其图像质量；通过人脸特征提取模型对人脸增强模块增强后的图像进行特征提取，得到的特征图像的图像质量较高，有利于实现更准确的人脸识别，可更好地适用于环境和/或场景较为复杂的人脸识别应用中，如监控视频。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明