[发明专利]人脸特征提取方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202110090778.6 | 申请日: | 2021-01-22 |
公开(公告)号: | CN112800924A | 公开(公告)日: | 2021-05-14 |
发明(设计)人: | 刘瀚文;陈冠男 | 申请(专利权)人: | 京东方科技集团股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/44;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 张筱宁;宋海斌 |
地址: | 100015 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 特征 提取 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种人脸特征提取方法,其特征在于,包括:
获取待处理图像,所述待处理图像中包含人脸图像;
将所述待处理图像输入所述人脸增强模型,通过所述人脸增强模型所述待处理图像进行人脸增强处理,得到增强图像;所述增强图像的图像质量高于所述待处理图像的图像质量;
将所述增强图像通过输入所述人脸特征提取模型,通过所述人脸特征提取模型对所述增强图像进行人脸特征提取,得到目标特征图像。
2.根据权利要求1所述的人脸特征提取方法,其特征在于,所述将所述待处理图像输入所述人脸增强模型之前,还包括:
对所述待处理图像进行尺寸缩放,得到多个目标尺寸的所述待处理图像;
将所述待处理图像输入所述人脸增强模型,通过所述人脸增强模型所述待处理图像进行人脸增强处理,得到增强图像,包括:
将多个目标尺寸的该待处理图像分别通过人脸增强模型的多个输入端输入所述人脸增强模型,通过所述人脸增强模型对多个目标尺寸的所述待处理图像进行人脸增强处理,得到多个增强图像;
将所述增强图像通过输入所述人脸特征提取模型,通过所述人脸特征提取模型对所述增强图像进行特征提取,得到目标特征图像,包括:
将多个所述增强图像分别通过人脸特征提取模型的多个输入端输入所述人脸特征提取模型,通过所述人脸特征提取模型对多个所述增强图像进行特征提取,得到目标特征图像。
3.根据权利要求2所述的人脸特征提取方法,其特征在于,所述人脸增强模型包括N个级联的人脸增强模块;
对于N个目标尺寸的所述待处理图像,所述将多个目标尺寸的该待处理图像分别通过人脸增强模型的多个输入端输入所述人脸增强模型,通过所述人脸增强模型对多个目标尺寸的所述待处理图像进行人脸增强处理,得到多个增强图像,包括:
将第一目标尺寸的所述待处理图像通过所述人脸增强模型的第一输入端输入第一级所述人脸增强模块,通过第一级所述人脸增强模块对第一目标尺寸的所述待处理图像进行人脸增强处理,输出第一增强图像;
将第i目标尺寸的所述待处理图像通过所述人脸增强模型的第i输入端输入、并与第i-1级所述人脸增强模块输出的第i-1个增强图像拼接后得到拼接增强图像,将所述拼接增强图像输入第i级所述人脸处理模块,通过第i级所述人脸处理模块对该拼接增强图像进行人脸增强处理,输出第i增强图像;
第i目标尺寸大于第i-1目标尺寸,i为大于1且不大于N的整数。
4.根据权利要求3所述的人脸特征提取方法,其特征在于,第一级至第N-1级中的每一级所述人脸增强模块包括级联的残差单元和上采样单元,第N级所述人脸增强模块包括残差单元;
所述残差单元用于对输入该单元的图像进行特征提取;
所述上采样单元用于对输入该单元的图像进行上采样处理。
5.根据权利要求3所述的人脸特征提取方法,其特征在于,所述人脸特征提取模型包括N个级联的人脸特征提取模块和级联于第N级所述人脸特征提取模块之后的全连接层;
将多个所述增强图像通过人脸特征提取模型的多个输入端输入所述人脸特征提取模型,通过所述人脸特征提取模型对多个所述增强图像进行特征提取,得到目标特征图像,包括:
将第N级所述人脸增强模块输出的第N增强图像和第N-1级所述人脸增强模块输出的第N-1增强图像,分别通过所述人脸特征提取模型的第N输入端和第N-1输入端输入并拼接后得到拼接特征图像,将所述拼接特征图像输入第一级所述人脸特征提取模块,通过第一级所述人脸特征提取模块对所述第N增强图像进行特征提取,输出第一特征图像;
将第j级所述人脸增强模块输出的第j增强图像,通过所述人脸特征提取模型的第j输入端输入、并与第j-1级所述人脸特征提取模块输出的第j-1特征图像拼接后得到拼接特征图像,将该拼接特征图像输入第j级所述人脸特征提取模块,通过第j级所述人脸特征提取模块对该拼接特征图像进行特征提取,输出第j特征图像;
将第N-1级所述人脸特征提取模块输出的第N-1特征图像输入第N级所述人脸特征提取模块,通过第N级所述人脸特征提取模块对所述第N-1特征图像进行特征提取,输出目标特征图像;
j为大于1小于N的整数。
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