[发明专利]一种OpenStack环境下动态调整超配比的方法

说明书

本发明提供一种OpenStack环境下动态调整超配比的方法，属于云计算技术领域，本发明通过对虚拟机的资源历史使用情况进行统计和分析，预判业务负载运行轨迹，对云环境中的虚拟机进行分类，从时间和空间两个维度进行精准预演，根据预演结果计算超配比，对候选节点进行超配比热生效，最后智能化将低负载的虚拟机集中到某些计算节点，这样既能节省资源承载更多的业务，也对现有云基础设施充分利用，满足云计算场景下按需、弹性的要求。

技术领域

本发明涉及云计算技术领域，尤其涉及一种OpenStack环境下动态调整超配 比的方法。

背景技术

近年来，云计算和大数据等新技术协同推进，在得到广泛应用的同时，也带 来了资源无法充分使用的问题。OpenStack作为云计算领域的业界标准，在私有云、 公有云等场景完成众多的商业落地，随之带来的资源调度问题也在慢慢突显。 OpenStack中计算节点实现了CPU/内存等资源的超配，如CPU配置1:2的超配比， 1个核可对外提供2个核的调度，这样使得物理资源得到充分的利用。但云上很多 业务是有时效性，当负载变化时，固定配置超配比的计算节点需要视变化动态调 整，使更多的业务能调度到此节点，保证资源的充分利用，减少单位成本。

现有的OpenStack环境中，计算节点的CPU、内存的超配比是静态固定的，无 法根据业务负载情况进行调整，会出现监控到负载整体较轻但新业务资源无法分 配的情况

发明内容

为了解决以上技术问题，本发明提供了一种OpenStack环境下动态调整超配 比的方法，持续监控业务负载情况，对历史数据进行分析并确定未来趋势走向， 进而动态调高计算节点的超配比，通过热迁移的方式集中负载轻的业务到这些节 点，使得其他节点能调度和运行新的业务。

本发明的技术方案是：

一种OpenStack环境下动态调整超配比的方法，

通过对虚拟机的资源历史使用情况进行统计和分析，预判业务负载运行轨迹， 对云环境中的虚拟机进行分类，从时间和空间两个维度进行预演，根据预演结果 计算超配比，对候选节点进行超配比热生效，最后智能化将低负载的虚拟机集中 到计算节点。

进一步的，

使用一种以上方式获取资源使用率，包括

1)使用Qemu-guest-agent通过socket和宿主机传递虚拟机的CPU、内存使 用率；

2)增加Telegraf的input实现对接Qemu-guest-agent的输出。

在每个计算节点容器化部署监控软件代理，此代理使用Telegraf软件采集宿 主机的CPU使用率和内存使用率；为每个虚拟机虚拟qemu-guest-agent的socket 设备，通过此设备与虚拟机内部安装的qemu-guest-agent进行交互，获取虚拟机 的CPU使用率和内存使用率。

采集周期为15s，监控代理把数据进行序列化，发送到服务端。

进一步的，

基于Watcher组件实现策略管理，包括

1)Watcher组件容器化，使用Helm部署在Kubernetes上；

2)增加算法插件，从Prometheus获取监控指标进行趋势分析，提出低负载 时间可容忍周期，当超过此周期，移入可迁移队列。

Watcher服务提供策略管理功能，包括策略的增删改查，每个策略包含一个特 定业务场景此插件从Prometheus获取监控指标，通过监控指标判断2个条件：