[发明专利]一种OpenStack环境下动态调整超配比的方法

权利要求书

1.一种OpenStack环境下动态调整超配比的方法，其特征在于，

通过对虚拟机的资源历史使用情况进行统计和分析，预判业务负载运行轨迹，对云环境中的虚拟机进行分类，从时间和空间两个维度进行预演，根据预演结果计算超配比，对候选节点进行超配比热生效，最后智能化将低负载的虚拟机集中到计算节点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

使用一种以上方式获取资源使用率，包括

1)使用Qemu-guest-agent通过socket和宿主机传递虚拟机的CPU、内存使用率；

2)增加Telegraf的input实现对接Qemu-guest-agent的输出。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

在每个计算节点容器化部署监控软件代理，此代理使用Telegraf软件采集宿主机的CPU使用率和内存使用率；为每个虚拟机虚拟qemu-guest-agent的socket设备，通过此设备与虚拟机内部安装的qemu-guest-agent进行交互，获取虚拟机的CPU使用率和内存使用率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

采集周期为15s，监控代理把数据进行序列化，发送到服务端。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

基于Watcher组件实现策略管理，包括

1)Watcher组件容器化，使用Helm部署在Kubernetes上；

2)增加算法插件，从Prometheus获取监控指标进行趋势分析，提出低负载时间可容忍周期，当超过此周期，移入可迁移队列。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

Watcher服务提供策略管理功能，包括策略的增删改查，每个策略包含一个特定业务场景此插件从Prometheus获取监控指标，通过监控指标判断2个条件：

1)待变更配置的计算节点：采用得分机制，对CPU使用率和内存使用率正向打分，选择从小到大1-5个节点作为候选者，候选者的数量视环境规模和业务负载优先级部署时进行配置；

2)待迁移的虚拟机：同样采用得分机制，对CPU使用率和内存使用率正向打分，选在从小到大1-5个节点的节点作为候选者，如持续时间超出可容忍周期则放置到迁移队列；

判断好后，则在指定时间进行策略预演和执行，预演是对待迁移的虚拟机模拟完成迁移后，计算节点变更的配置是否能满足此次策略执行，如不满足则会缩小范围，减少待迁移的虚拟机，直到预演成功，最后使用nova的热迁移功能完成策略。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

热更改nova配置，包括

1)nova的配置项存储在kubernetes的secrets；

2)调用Kubernetes的API完成Secrets的修改，nova-compute服务实时获取配置更改并生效，无需重启。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，

使用Helm按照静态超配比配置部署OpenStack的nova组件，nova-compute服务采用Kubernetes的POD的方式运行，配置项使用Kubernetes的secrets进行存储；调用Kubernetes的API获取当前运行secrets，对其进行修改，动态调整超配比。