[发明专利]数据标注方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种数据标注方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能、深度学习、指纹识别、图像处理、短视频处理等领域。具体实现方案为：根据第一标注数据得到第一样本数据集；根据所述第一样本数据集对第一模型进行训练，得到训练后的第二模型；将待标注对象输入所述第二模型进行特征提取处理，得到指纹信息；根据所述指纹信息进行定向的类别标注，得到用于扩充所述第一样本数据集的第二标注数据。采用本公开，可以用少量的已标注数据实现自动化的数据标注及定向的类别增补，从而得到数量及类别更多样化的样本数据集。

技术领域

本公开涉及计算机处理领域。本公开尤其涉及人工智能、深度学习、指纹识别、图像处理、短视频处理等领域。

背景技术

随着人工智能技术的快速发展，诸多信息领域(如：图像、语音、视频、文字)人工智能技术被广泛应用于图像识别、检测、视频分类、语音识别和文本识别等场景中。

人工智能技术应用于任何一个场景中，都需要海量的、有效的标注数据，目前的方法是通过人工标注的方式去获得这些标注数据，但是，人工标注的方式会浪费大量的人力物力，且数据类别不够多样化。

发明内容

本公开提供了一种数据标注方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种数据标注方法，包括：

根据第一标注数据得到第一样本数据集；

根据所述第一样本数据集对第一模型进行训练，得到训练后的第二模型；

将待标注对象输入所述第二模型进行特征提取处理，得到指纹信息；

根据所述指纹信息进行定向的类别标注，得到用于扩充所述第一样本数据集的第二标注数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种数据标注装置，包括：

样本构建模块，用于根据第一标注数据得到第一样本数据集；

训练模块，用于根据所述第一样本数据集对第一模型进行训练，得到训练后的第二模型；

特征提取模块，用于将待标注对象输入所述第二模型进行特征提取处理，得到指纹信息；

数据标注模块，用于根据所述指纹信息进行定向的类别标注，得到用于扩充所述第一样本数据集的第二标注数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开任意一实施例所提供的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使该计算机执行本公开任意一项实施例所提供的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现本公开任意一项实施例所提供的方法。

采用本公开，可以根据第一标注数据得到第一样本数据集；根据所述第一样本数据集对第一模型进行训练，得到训练后的第二模型；将待标注对象输入所述第二模型进行特征提取处理，得到指纹信息；根据所述指纹信息进行定向的类别标注，得到用于扩充所述第一样本数据集的第二标注数据。由于可以采用第一标注数据(少量的已标注数据)实现自动化的数据标注及定向的类别增补，从而得到数量及类别更多样化的样本数据集。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明