[发明专利]数据标注方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据标注方法，包括：

根据第一标注数据得到第一样本数据集；

根据所述第一样本数据集对第一模型进行训练，得到训练后的第二模型；

将待标注对象输入所述第二模型进行特征提取处理，得到指纹信息；

根据所述指纹信息进行定向的类别标注，得到用于扩充所述第一样本数据集的第二标注数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述指纹信息进行定向的类别标注，得到用于扩充所述第一样本数据集的第二标注数据，包括：

对所述第二模型输出的所述指纹信息进行验证处理，得到低于阈值的第一类别；

将所述第一类别作为需要定向扩充到所述第一样本数据集的数据类别，并进行所述定向的类别标注，得到所述第二标注数据。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括：

根据预期召回率或预期识别准确率中的至少一种评估参数，得到所述阈值。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，还包括：

将所述待标注对象输入所述第二模型进行特征提取处理所得到的所述指纹信息，记为第一指纹信息；

将所述第二标注数据输入所述第二模型进行特征提取处理，得到第二指纹信息；

根据所述第一指纹信息及所述第二指纹信息的比对结果，得到用于再次扩充所述第一样本数据集的第三标注数据。

5.根据权利要求4所述的方法，还包括：

根据再次扩充后的第一样本数据集，对所述第一模型进行训练，直至模型收敛，得到目标模型；

根据所述目标模型，对待识别对象进行分类、检测、分割中的至少一种处理，得到相应的处理结果。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述第一指纹信息及所述第二指纹信息的比对结果，得到用于再次扩充所述第一样本数据集的第三标注数据，包括：

将所述第二标注数据中的各数据对象与所述第一指纹信息中的各指纹对象进行欧氏距离运算，得到多个距离；

将所述多个距离进行排序，得到排序结果；

根据所述排序结果，从所述第二指纹信息中的各指纹信息中筛选出相匹配的目标指纹信息；

获取所述目标指纹信息对应的数据对象并进行标注，得到所述第三标注数据。

7.一种数据标注装置，所述装置包括：

样本构建模块，用于根据第一标注数据得到第一样本数据集；

训练模块，用于根据所述第一样本数据集对第一模型进行训练，得到训练后的第二模型；

特征提取模块，用于将待标注对象输入所述第二模型进行特征提取处理，得到指纹信息；

数据标注模块，用于根据所述指纹信息进行定向的类别标注，得到用于扩充所述第一样本数据集的第二标注数据。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述数据标注模块，用于：

对所述第二模型输出的所述指纹信息进行验证处理，得到低于阈值的第一类别；

将所述第一类别作为需要定向扩充到所述第一样本数据集的数据类别，并进行所述定向的类别标注，得到所述第二标注数据。

9.根据权利要求8所述的装置，还包括阈值确定模块，用于：

根据预期召回率或预期识别准确率中的至少一种评估参数，得到所述阈值。

10.根据权利要求7至9中任一项所述的装置，还包括比对模块，用于：

将所述待标注对象输入所述第二模型进行特征提取处理所得到的所述指纹信息，记为第一指纹信息；

将所述第二标注数据输入所述第二模型进行特征提取处理，得到第二指纹信息；

根据所述第一指纹信息及所述第二指纹信息的比对结果，得到用于再次扩充所述第一样本数据集的第三标注数据。