[发明专利]基于人脸抓拍数据的同行人员查询方法、装置和设备

说明书

本申请涉及一种基于人脸抓拍数据的同行人员查询方法、装置和设备。上述方案中，通过获取待查询人员的人脸标识作为目标人脸标识，并基于预先建立的通行记录表，检索预设条件范围内的与目标人脸标识相关的人脸标识，得到检索结果；然后根据检索结果得到各人脸标识对应的同行次数和同行权重作为查询结果并输出，即可得到待查询人员的同行人员。如此设置，也即提供一种深度分析同行人关系的模型，避免人工筛选，且突破仅以人脸同行次数进行简单线性相加的弊端，因此能够大大提升准确度及效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于人脸抓拍数据的同行人员查询方法、装置和设备。

背景技术

现有人像系统或者其他信息化系统中，人员同行关系主要有如下几种处理方案：1、根据获取的目标人员通行记录结果集，针对通行场景图进行人工筛选，确定同行关系；2、基于通行记录数据，对同行关系按同行次数进行简单拟合。对于第1种方案，首先人工筛选效率低下，其次由于很多同行存在时间间隔，因此会导致关联准确度较低；对于第2种方案，在特定环境下(如排队时)产生的数据会对最终分析结果产生较大干扰，导致关联准确度较低。

发明内容

本申请提供一种基于人脸抓拍数据的同行人员查询方法、装置和设备，以解决现有的同行关系的处理方法准确度低和效率低的问题。

本申请的上述目的是通过以下技术方案实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种基于人脸抓拍数据的同行人员查询方法，其包括：

获取待查询人员的人脸标识作为目标人脸标识；所述人脸标识代表人员独有的人脸特征；

基于预先建立的通行记录表，检索预设条件范围内的与所述目标人脸标识相关的人脸标识，得到检索结果；其中，所述通行记录表存储有人脸标识与通行记录的关联关系，所述通行记录为各前端设备抓拍到人脸后的记录数据；

统计所述检索结果中各人脸标识对应的同行次数，并根据预设分数控制模型计算各人脸标识对应的同行权重，得到查询结果；

输出查询结果。

可选的，所述通行记录表的建立过程包括：

获取前端设备抓拍的场景图片；所述场景图片中包括人脸；

对所述场景图片进行人脸特征提取并对提取结果进行聚类，得到包含人脸标识的聚类档案；

将所述人脸标识与通行记录相关联，得到所述通行记录表。

可选的，所述对所述场景图片进行人脸特征提取并对提取结果进行聚类，得到包含人脸标识的聚类档案，包括：

将所述场景图片进行人脸结构化，检测出人脸；

对检测出的人脸进行人脸特征提取，得到二进制的特征值；

通过聚类算法对所述特征值进行聚类，以将同一人员的人脸特征归为一类，并得到代表该类人脸特征的字符串作为对应的人脸标识；

建立包含全部人脸标识的聚类档案。

可选的，所述获取待查询人员的人脸标识作为目标人脸标识，包括：

获取待查询人员的图片；

将所述待查询人员的图片进行人脸结构化，检测出目标人脸；

对检测出的目标人脸进行人脸特征提取，得到二进制的特征值；

基于所述聚类档案，查找所述目标人脸的特征值对应的人脸标识作为所述目标人脸标识。

可选的，所述根据预设分数控制模型计算各人脸标识对应的同行权重，包括：