[发明专利]基于人脸抓拍数据的同行人员查询方法、装置和设备

权利要求书

1.一种基于人脸抓拍数据的同行人员查询方法，其特征在于，包括：

获取待查询人员的人脸标识作为目标人脸标识；所述人脸标识代表人员独有的人脸特征；

基于预先建立的通行记录表，检索预设条件范围内的与所述目标人脸标识相关的人脸标识，得到检索结果；其中，所述通行记录表存储有人脸标识与通行记录的关联关系，所述通行记录为各前端设备抓拍到人脸后的记录数据；

统计所述检索结果中各人脸标识对应的同行次数，并根据预设分数控制模型计算各人脸标识对应的同行权重，得到查询结果；

输出查询结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通行记录表的建立过程包括：

获取前端设备抓拍的场景图片；所述场景图片中包括人脸；

对所述场景图片进行人脸特征提取并对提取结果进行聚类，得到包含人脸标识的聚类档案；

将所述人脸标识与通行记录相关联，得到所述通行记录表。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述场景图片进行人脸特征提取并对提取结果进行聚类，得到包含人脸标识的聚类档案，包括：

将所述场景图片进行人脸结构化，检测出人脸；

对检测出的人脸进行人脸特征提取，得到二进制的特征值；

通过聚类算法对所述特征值进行聚类，以将同一人员的人脸特征归为一类，并得到代表该类人脸特征的字符串作为对应的人脸标识；

建立包含全部人脸标识的聚类档案。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取待查询人员的人脸标识作为目标人脸标识，包括：

获取待查询人员的图片；

将所述待查询人员的图片进行人脸结构化，检测出目标人脸；

对检测出的目标人脸进行人脸特征提取，得到二进制的特征值；

基于所述聚类档案，查找所述目标人脸的特征值对应的人脸标识作为所述目标人脸标识。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设分数控制模型计算各人脸标识对应的同行权重，包括：

在同一天内，针对每个人脸标识：若在某一前端设备下，检测到对应的人员在设定时间间隔内第一次与待查询人员同行，则该人脸标识对应的同行权重增加第一预设值；若在同一前端设备下，检测到对应的人员之后再次与待查询人员同行，则该人脸标识对应的同行权重增加第二预设值；若在除该前端设备以外的其他前端设备下，检测到对应的人员与待查询人员同行，则该人脸标识对应的同行权重增加第三预设值；其中，所述第一预设值、所述第三预设值和所述第二预设值依次减小。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在同一天内，基于同一前端设备，同一人脸标识对应的同行权重的增加量至多为第四预设值；

在同一天内，基于不同前端设备，同一人脸标识对应的同行权重的总增加量至多为第五预设值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出查询结果，包括：

将查询结果基于所述同行权重进行排序并输出。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述通行记录包括通行记录标识、通行记录场景图片、人脸小图、通行时间、通行设备标识和通行设备位置。

9.一种基于人脸抓拍数据的同行人员查询装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待查询人员的人脸标识作为目标人脸标识；所述人脸标识代表人员独有的人脸特征；

检索模块，用于基于预先建立的通行记录表，检索预设条件范围内的与所述目标人脸标识相关的人脸标识，得到检索结果；其中，所述通行记录表存储有人脸标识与通行记录的关联关系，所述通行记录为各前端设备抓拍到人脸后的记录数据；

查询模块，用于统计所述检索结果中各人脸标识对应的同行次数，并根据预设分数控制模型计算各人脸标识对应的同行权重，得到查询结果；

输出模块，用于输出查询结果。

10.一种基于人脸抓拍数据的同行人员查询设备，其特征在于，包括：

存储器和与所述存储器相连接的处理器；

所述存储器，用于存储程序，所述程序至少用于实现如权利要求1-8任一项所述的方法；

所述处理器，用于调用并执行所述存储器存储的所述程序。