[发明专利]一种AI智能机器人数据收集方法

说明书

本发明公开了一种AI智能机器人数据收集方法；包括有以下步骤：S1、AI智能机器人上的各种传感器和设备检测在接收到信息之后进行传输；S2、数据模块实现对AI智能机器人检测和接收到的信息进行有效的处理；S4、数据信息进行分别处理，并且传输给控制模块，控制模块对数据信息进行有效的处理；S5、控制模块对数据信息进行处理判断，然后控制AI智能机器人做出相应的正确举动和回答；S6、数据信息在进行传输的时候，需要对数据信息进行存储和缓存；本发明通过多组数据模块分别进行数据处理，实现数据信息处理的准确性和速率，提高了反应速度和反应动作，且存储方式减少存储压力，提高处理速率和存储速率。

技术领域

本发明属于智能机器人技术领域，具体涉及一种AI智能机器人数据收集方法。

背景技术

智能机器人之所以叫智能机器人，这是因为它有相当发达的“大脑”。在脑中起作用的是中央处理器，这种计算机跟操作它的人有直接的联系。最主要的是，这样的计算机可以进行按目的安排的动作。正因为这样，我们才说这种机器人才是真正的机器人，尽管它们的外表可能有所不同，智能机器人具备形形色色的内部信息传感器和外部信息传感器，如视觉、听觉、触觉、嗅觉。除具有感受器外，它还有效应器，作为作用于周围环境的手段。这就是筋肉，或称自整步电动机，它们使手、脚、长鼻子、触角等动起来。由此也可知，智能机器人至少要具备三个要素：感觉要素，反应要素和思考要素，大多数专家认为智能机器人至少要具备以下三个要素：一是感觉要素，用来认识周围环境状态；二是运动要素，对外界做出反应性动作；三是思考要素，根据感觉要素所得到的信息，思考出采用什么样的动作。感觉要素包括能感知视觉、接近、距离等的非接触型传感器和能感知力、压觉、触觉等的接触型传感器，然而市面上各种的智能机器人的数据传输仍存在各种各样的问题。

如授权公告号为CN106202418A所公开的一种用于智能机器人的图片数据收集方法及系统，其虽然实现了用于智能机器人的图片数据收集方法及系统能够通过与用户的对话来自动获取图片并对该图片进行数据标注从而得到带有标记数据的图片，该方法可以能够极大地减少图片采集的成本，同时该方法还能够较好地控制图片的内容(例如可以通过输出相应的人脸图片请求信息来定向的收集具有特定特征的图片)。此外，该方法还能够增加图片标记的准确率，由直接对图片进行数据标准，因此也就可以减少人工标注的成本以及出错风险，但是并未解决现有智能机器人存在的不能实现对数据信息进行快速的传输和处理，造成智能机器人的反应过慢等的问题，为此我们提出一种AI智能机器人数据收集方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种AI智能机器人数据收集方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种AI智能机器人数据收集方法，包括有以下步骤：

S1、AI智能机器人上的各种传感器和设备检测在接收到信息之后进行传输：AI智能机器人通过各种传感器和设备实现对外部的信息进行检测和接收，然后将数据进行有效的传输，并且进行处理；

S2、数据模块实现对AI智能机器人检测和接收到的信息进行有效的处理：数据模块中包括有数据采集、数据转换、数据分组、数据组织、数据计算、数据存储、数据检索和数据排序，进而实现对数据进行有效的处理，然后将数据信息传输给控制模块；

S3、数据信息进行分别处理，并且传输给控制模块，控制模块对数据信息进行有效的处理：在S2中的数据模块设有多组，分别处理不同的数据信息，并且至少包括有音视处理、动力检测处理、电压检测处理、传感器检测处理和网络数据接收处理，进而实现对不同的数据信息处理，加快数据信息的处理速度，提高AI智能机器人的反应速度；