[发明专利]重复入院的预测方法、计算设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种重复入院的预测方法、计算设备及存储介质。在本申请实施例中，获取待预测病人的入院信息；确定入院信息对应的特征信息；将特征信息输入至预置预测模型中，得到待预测病人后续是否因相同疾病种类重复入院，从而能够自动地且较为准确地预测待预测病人后续是否会因为相同疾病再入院，以提高病人的治愈率，减少再入院率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种重复入院的预测方法、预测模型生成方法、计算设备及存储介质。

背景技术

降低再入院率是每个医院都在努力追求的目标，因为这不仅符合患者的利益，更能体现医院的技术和信誉。有研究表明，出院患者中有22％的再入院者是潜在可避免的再入院患者，那么要实现总体再入院率的降低，则有效降低可避免的再入院率则显得尤为重要。

发明内容

本申请的多个方面提供一种重复入院的预测方法、预测模型生成方法、计算设备及存储介质，用以能够快速且较为准确地预测再入院的病人。

本申请实施例提供一种重复入院的预测方法，包括：获取待预测病人的入院信息；确定所述入院信息对应的特征信息；将所述特征信息输入至预置预测模型中，得到所述待预测病人后续是否因相同疾病种类重复入院。

本申请实施例还提供一种重复入院的预测模型生成方法，包括：获取多个病人的历史入院信息，并确定针对至少同一疾病重复入院病人的历史入院信息以及针对至少同一疾病单次入院病人的历史入院信息；基于确定的所述历史入院信息，确定疾病种类信息对应的第一历史特征值以及其它入院信息对应的第二历史特征值；基于所述第一历史特征值以及所述第二历史特征值，对预置初始分类模型进行训练，得到预测模型。

本申请实施例还提供一种计算设备，包括：存储器、处理器以及通信组件；所述存储器，用于存储计算机程序；所述通信组件，用于获取待预测病人的入院信息；所述处理器，用于确定所述入院信息对应的特征信息；将所述特征信息输入至预置预测模型中，得到所述待预测病人后续是否因相同疾病种类重复入院。

本申请实施例还提供一种计算设备，包括：存储器、处理器以及通信组件；所述存储器，用于存储计算机程序；所述通信组件，用于获取多个病人的历史入院信息；所述处理器，用于执行所述计算机程序，以用于：确定针对至少同一疾病重复入院病人的历史入院信息以及针对至少同一疾病单次入院病人的历史入院信息；基于确定的所述历史入院信息，确定疾病种类信息对应的第一历史特征值以及其它入院信息对应的第二历史特征值；基于所述第一历史特征值以及所述第二历史特征值，对预置初始分类模型进行训练，得到预测模型。

本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，计算机程序被一个或多个处理器执行时，致使所述一个或多个处理器实现上述方法中的步骤。

在本申请实施例中，获取待预测病人的入院信息；确定入院信息对应的特征信息；将特征信息输入至预置预测模型中，得到待预测病人后续是否因相同疾病种类重复入院，从而能够自动地且较为准确地预测待预测病人后续是否会因为相同疾病再入院，以提高病人的治愈率，减少再入院率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请一示例性实施例的重复入院的预测系统的结构示意图；

图2为本申请一示例性实施例的重复入院的预测方法的流程示意图；

图3为本申请一示例性实施例的SHAP解释的示意图；

图4为本申请一示例性实施例的重复入院的预测模型生成方法的流程示意图；

图5为本申请一示例性实施例提供的重复入院的预测装置的结构示意图；