[发明专利]重复入院的预测方法、计算设备及存储介质

权利要求书

1.一种重复入院的预测方法，其特征在于，包括：

获取待预测病人的入院信息；

确定所述入院信息对应的特征信息；

将所述特征信息输入至预置预测模型中，得到所述待预测病人后续是否因相同疾病种类重复入院。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述入院信息包括疾病种类信息以及其它入院信息；

其中，确定所述入院信息对应的特征信息，包括：

确定所述疾病种类信息对应的第一特征值以及所述其它入院信息对应的第二特征值；

将所述特征信息输入至预置预测模型中，得到所述待预测病人后续是否因相同疾病种类重复入院，包括：将所述第一特征值和所述第二特征值输入至预置预测模型中，得到所述待预测病人后续是否因相同疾病种类重复入院。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当得到所述待预测病人后续因相同疾病种类重复入院，则将所述预置预测模型、所述疾病种类信息对应的第一特征值以及所述其它入院信息对应的第二特征值输入至预置解释工具中，得到所述第一特征值以及所述第二特征值对应特征的重要度排序结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过展示设备展示所述重要度排序结果。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过展示设备，以柱形图展示所述重要度排序结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述入院信息还包括手术种类信息；

所述方法还包括：确定所述手术种类信息对应的第三特征值；

将所述第一特征值、第二特征值和第三特征值输入至预置预测模型中，得到所述待预测病人后续是否因相同疾病种类重复入院。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当得到所述待预测病人后续因相同疾病种类重复入院，则将所述疾病种类信息对应的第一特征值、手术种类信息对应的第三特征值以及所述其它入院信息对应的第二特征值输入至预置解释工具中，得到所述第一特征值、第三特征值以及所述第二特征值对应特征的重要度排序结果。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述疾病种类信息对应的第一特征值以及所述其它入院信息对应的第二特征值，包括：

确定所述疾病种类标识对应的特征向量，作为所述第一特征值；

确定所述其它入院信息对应的预设值，作为所述第二特征值。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述手术种类信息对应的第三特征值，包括：

确定所述手术种类标识对应的特征向量，作为所述第三特征值。

10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个病人的历史入院信息，并确定针对至少同一疾病重复入院病人的历史入院信息以及针对至少同一疾病单次入院病人的历史入院信息；

基于确定的所述历史入院信息，确定疾病种类信息对应的第一历史特征值以及其它入院信息对应的第二历史特征值；

基于所述第一历史特征值以及所述第二历史特征值，对预置初始分类模型进行训练，得到所述预置预测模型。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

筛选所述第一历史特征值以及所述第二历史特征值中的无效历史特征值，无效历史特征值对训练所述预置初始分类模型不起作用。

12.根据权利要求10或11所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

删除所述第一历史特征值以及所述第二历史特征值中的异常历史特征值，并对删除后的所述第一历史特征值以及所述第二历史特征值进行数据分布变换。