[发明专利]一种运动目标检测方法及实现运动目标检测方法的检测系统有效

专利信息
申请号: 202110062208.6 申请日: 2021-01-18
公开(公告)号: CN112734796B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 周明媛;孔德斌;潘鹏;郭立娜 申请(专利权)人: 烟台南山学院
主分类号: G06T7/215 分类号: G06T7/215;G06T7/246;G06T7/194;G06V10/75
代理公司: 深圳国联专利代理事务所(特殊普通合伙) 44465 代理人: 钟志芸
地址: 265713 山东省烟*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 运动 目标 检测 方法 实现 系统
【说明书】:

发明公开了一种运动目标检测方法及实现目标检测方法的检测系统,包括中央处理器,所述中央处理器通过电路串联有转换模块,所述转换模块通过电路串联有分离模块,所述分离模块通过电路串联有获取模块,所述中央处理器通过电路串联有计算模块,所述计算模块通过电路串联有对比模块,所述中央处理器通过电路串联有存储模块,所述中央处理器通过电路串联有匹配模块,所述匹配模块通过电路串联有输出模块,可以直接定位于运动目标,准确高效,然后进行计算匹配和对比分析,进而描绘运动目标轨迹线路,并且进行输出和存储,利于回访查验,时效性高,能够大大提高检测的准确性和高效性,利于推广使用。

技术领域

本发明涉及运动检测技术领域,尤其涉及一种运动目标检测方法及实现运动目标检测方法的检测系统。

背景技术

在现在的社会生活中,运动目标检测也称为运动目标分割,是将运动的目标从监控视频序列中提取出来的一项智能分析技术,是整个视频监控系统的关键一步,也是目标跟踪、识别及行为理解等后续处理的基础。

但是现有的运动目标检测多是直接通过视频观看,然后人工识别检测,不仅效率比较低,而且时效性差,无法继续对在线视频进行分离后定位检测,同时也不利于存储结构进行复核查验,影响准确性,回访性较弱,有待提出一种新的系统方法。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种运动目标检测方法及实现运动目标检测方法的检测系统。

为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:

一种运动目标检测方法及实现运动目标检测方法的检测系统,包括中央处理器,所述中央处理器通过电路串联有转换模块,所述转换模块通过电路串联有分离模块,所述分离模块通过电路串联有获取模块,所述中央处理器通过电路串联有计算模块,所述计算模块通过电路串联有对比模块,所述中央处理器通过电路串联有存储模块,所述中央处理器通过电路串联有匹配模块,所述匹配模块通过电路串联有输出模块;

该运动目标检测方法包括如下步骤:

S1、通过获取模块实时获取运动图像,形成在线视频,并备份到存储模块;

S2、通过分离模块对在线视频进行前景背景分离,形成图像帧;

S3、通过转换模块对图像帧进行转换,形成灰度图像;

S4、中央处理器接收灰度图像,传输至计算模块和匹配模块;

S5、计算模块对灰度图像的的重合概率进行计算,得到稠密视差图像;

S6、匹配模块对分离的灰度图像进行图像匹配,得到背景补偿的差分图像;

S7、对比模块读取稠密视差图像和差分图像,进行对比分析和累加,得到累加图像;

S8、输出模块接收累加图像,通过网格法筛选均匀分布的全局特征点,对运动目标进行描绘,进行轨迹输出;

S9、中央处理器对输出的轨迹进行校正,然后存储至存储模块进行验证。

优选的,所述获取模块通过电路并联于存储模块,所述存储模块通过电路并联于对比模块。

优选的,所述输出模块通过电路并联于对比模块。

优选的,所述转换模块、匹配模块、计算模块和存储模块均通过电路并行连接于中央处理器。

优选的,所述S2步骤的前景背景分离采用正则误差计算方法进行帧数读取后分离。

优选的,所述S3步骤的转换方法基于颜色进行变换,且采用统一的中心清晰度。

优选的,所述S5步骤的计算方法采用高效大规模ELAS算法,且匹配图像的立体整合堆叠方式。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于烟台南山学院,未经烟台南山学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110062208.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top