[发明专利]目标检测方法、装置和电子系统在审
申请号: | 202110059475.8 | 申请日: | 2021-01-15 |
公开(公告)号: | CN112766272A | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
发明(设计)人: | 李帮怀;袁野 | 申请(专利权)人: | 北京迈格威科技有限公司;青岛旷视科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 何少岩 |
地址: | 100090 北京市海淀区科*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标 检测 方法 装置 电子 系统 | ||
1.一种目标检测方法,其特征在于,所述方法包括:
提取待处理图像的图像特征;
基于所述图像特征,确定所述待处理图像中包含目标对象的图像区域;其中,所述图像区域的边缘形状与所述目标对象的边缘形状相关,且所述目标对象所占据的区域小于所述图像区域;
对所述图像特征中,所述图像区域对应的区域特征进行特征增强处理,得到处理后的所述图像特征;基于处理后的所述图像特征,检测所述目标对象。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述图像特征,确定所述待处理图像中包含目标对象的图像区域的步骤,包括:
将所述图像特征输入至预先训练完成的区域分割网络中,输出区域蒙版图像;其中,所述区域蒙版图像中,所述图像区域之内的像素位置的像素值为第一像素值;所述图像区域之外的像素位置的像素值为第二像素值;
基于所述区域蒙版图像,确定包含有所述目标对象的图像区域。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述图像区域包括:与所述目标对象的边缘形状相关的多边形区域。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,用于训练所述区域分割网络的训练样本包括样本图像,以及所述样本图像的标注信息;所述标注信息包括:所述样本图像中包含有目标对象的图像区域的多边形标识。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述图像特征中,所述图像区域对应的区域特征进行特征增强处理,得到处理后的所述图像特征的步骤,包括:
获取指示所述图像区域的区域蒙版图像;其中,所述区域蒙版图像中,所述图像区域之内的像素位置的像素值为第一像素值;所述图像区域之外的像素位置的像素值为第二像素值;
针对每个像素位置,将所述图像特征中该像素位置上的特征值,与所述区域蒙版图像中该像素位置上的像素值相乘,得到处理后的所述图像特征。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,获取指示所述图像区域的区域蒙版图像的步骤之后,所述方法还包括:
如果所述区域蒙版图像的尺度与所述图像特征的尺度不同,调整所述区域蒙版图像的尺度,以使所述区域蒙版图像的尺度与所述图像特征的尺度相同。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述图像特征包括多个通道,针对每个通道,执行针对每个像素位置,将所述图像特征中该像素位置上的特征值,与所述区域蒙版图像中该像素位置上的像素值相乘的步骤,得到处理后的所述图像特征。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于处理后的所述图像特征,检测所述目标对象的步骤,包括:
将处理后的所述图像特征输入至预先训练完成的目标检测网络中,输出目标检测结果;所述目标检测结果包括:指示所述目标对象所在位置的矩形框标识,以及所述目标对象的类别。
9.一种目标检测装置,其特征在于,所述装置包括:
提取模块,用于提取待处理图像的图像特征;
确定模块,用于基于所述图像特征,确定所述待处理图像中包含目标对象的图像区域;其中,所述图像区域的边缘形状与所述目标对象的边缘形状相关,且所述目标对象所占据的区域小于所述图像区域;
检测模块,用于对所述图像特征中,所述图像区域对应的区域特征进行特征增强处理,得到处理后的所述图像特征;基于处理后的所述图像特征,检测所述目标对象。
10.一种电子系统,其特征在于,所述电子系统包括:处理设备和存储装置;
所述存储装置上存储有计算机程序,所述计算机程序在被所述处理设备运行时执行如权利要求1至8任一项所述的目标检测方法。
11.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理设备运行时执行如权利要求1至8任一项所述的目标检测方法的步骤。
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