[发明专利]一种工业设备特性曲线相似度获取方法及装置

说明书

本发明提供一种工业设备特性曲线相似度获取方法及装置，方法包括：生成用于表示工业设备控制特性的特性曲线；根据所述特性曲线，获得所述特性曲线相似度矩阵。本发明的方案可以快速找出异常设备。

技术领域

本发明涉及工业设备数据处理技术领域，特别是指一种工业设备特性曲线相似度获取方法及装置。

背景技术

风电机组控制特性通常由转速转矩曲线，风速功率曲线、风速桨角曲线等来反映。如图1所示，为功率曲线，是二维或多维的，二维以上曲线人眼很难观察；如图2所示，为转速转矩曲线，功率曲线这里单值函数曲线评价方法成熟，但不适用于评价转速转矩曲线这类多值函数。这些曲线都是多维的（二维及以上），用于判断机组是否出控制性能异常，如出力异常、参数失配、部件故障等。在风电场（同型号机组）中快速找出异常机组是电场运维中需要解决的问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种工业设备特性曲线相似度获取方法及装置。从而可以辅助人工发现控制特性异常设备，快速找出异常设备。

为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

一种工业设备特性曲线相似度获取方法，包括：

生成用于表示工业设备控制特性的特性曲线；

根据所述特性曲线，获得所述特性曲线相似度矩阵。

可选的，生成用于表示工业设备控制特性的特性曲线，包括：

获取工业设备一预设时间段内的运行数据；

对所述运行数据进行处理，获得处理结果；

根据预设的特性分析维度m，对所述处理结果进行分仓，得到m维数据仓，m为正整数；

根据m维数据仓中每个数据仓中的数据点，生成特性曲线。

可选的，对所述运行数据进行处理，获得处理结果，包括：

去除所述运行数据中非正常停机数据和/或对缺失数据做线性差值，获得处理结果；所述非正常停机数据包括以下至少一项：设备故障导致的停机数据、调度限电导致的停机数据、人为原因导致的停机数据。

可选的，根据预设的特性分析维度m，对所述处理结果进行分仓，得到m维数据仓，包括：根据预设的特性分析维度m，将所述处理结果分为s_k个区间，一个区间为一个数据仓，每个区间大小或个数是预配置的参数，k为1，2，3，…，m。

可选的，根据m维数据仓中每个数据仓中的数据点，生成特性曲线，包括：

在每个数据仓内做均值统计，第i个数据仓得到（c_i1，c_i2，…，c_i*，…，c_im，N_i），c_i*表示均值，N_i表示数据点数；

过滤数据点数小于一预设值的特性点，得到特性曲线。

可选的，根据所述特性曲线，获得所述特性曲线相似度矩阵，包括：

根据以下公式获得任意两台工业设备的特性曲线距离，其中，第一工业设备与第二工业设备的特性曲线距离D_ab：

D_ab=max(d_a→b,d_b→a)

distance为距离函数；