[发明专利]一种工业设备特性曲线相似度获取方法及装置

权利要求书

1.一种工业设备特性曲线相似度获取方法，其特征在于，包括：

获取工业设备一预设时间段内的运行数据；所述运行数据为至少一个月的机组运行数据，所述运行数据包含：风速、功率、机组状态、特性分析相关变量字段，数据颗粒度为10分钟及10分钟以下；

对所述运行数据进行处理，获得处理结果；

根据预设的特性分析维度m，将所述处理结果等间隔分为sk个区间，一个区间为一个数据仓，每个区间大小或个数是预配置的参数，k为1，2，3，…，m；

在每个数据仓内做均值统计，第i个数据仓得到（ci1，ci2，…，ci*，…，cim，Ni），ci*表示均值，Ni表示数据点数；

过滤数据点数小于一预设值的特性点，得到特性曲线；

根据所述特性曲线，获得所述特性曲线相似度矩阵；

按照所述特性曲线的相似度，对所述特性曲线进行聚类分析；其中，进行聚类分析，需给定的参数包括以下至少一项：相似度指标和聚类个数；

其中，根据所述特性曲线，获得所述特性曲线相似度矩阵，包括：

根据以下公式获得任意两台工业设备的特性曲线距离，其中，第一工业设备与第二工业设备的特性曲线距离D_ab：

D_ab=max(d_a→b,d_b→a)

distance为距离函数；

ω_i为数据点权重系数；第一工业设备a的第一特性曲线的特性点个数为n_a，第二工业设备b的第二特性曲线的特性点个数为n_b，a，b=1，2，3，…，T，T为工业设备机组的总台数，每个点为m维度；

根据任意两台工业设备的特性曲线距离，循环处理所有机组，获得特性曲线相似度矩阵M_T×T；

其中，采用平均加权计算特性曲线距离时，，各个特性点等权重；或者，

采用点数目加权计算特性曲线距离时，，其中N_i为第一工业设备a的第i个仓的数据点数；或者，

采用指定权重计算特性曲线距离时，选定数据范围，未选中的数据点权重为0，选中范围内的数据点可再选择平均加权或点数目加权计算特性曲线距离。

2.根据权利要求1所述的工业设备特性曲线相似度获取方法，其特征在于，对所述运行数据进行处理，获得处理结果，包括：

去除所述运行数据中非正常停机数据和/或对缺失数据做线性差值，获得处理结果；所述非正常停机数据包括以下至少一项：设备故障导致的停机数据、调度限电导致的停机数据、人为原因导致的停机数据。