[发明专利]一种高光谱影像分类方法

权利要求书

1.一种高光谱影像分类方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)采用慢特征分析法，将高光谱影像中待分类像素的光谱特征进行变换，以提取得到各个待分类像素的慢特征；

2)选取得到的慢特征中的前N个慢特征作为最终特征；其中，N≥1；

3)将高光谱影像中各个待分类像素的最终特征作为各个待分类像素的特征输入至构建的分类模型中，以对高光谱影像中各待分类像素进行分类。

2.根据权利要求1所述的高光谱影像分类方法，其特征在于，步骤1)中，还包括将高光谱影像中待分类像素的光谱特征进行特征增强处理的步骤。

3.根据权利要求1所述的高光谱影像分类方法，其特征在于，步骤2)中，10≤N≤15。

4.根据权利要求1～3任一项所述的高光谱影像分类方法，其特征在于，步骤3)中，所述分类模型为随机森林分类器。

5.根据权利要求2所述的高光谱影像分类方法，其特征在于，所述增强处理包括：将某一波段上以待分类像素为中心周围设定邻域范围内像素值的均值作为在该波段上该待分类像素的光谱特征的值。