[发明专利]基于睡眠枕的睡姿检测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种基于睡眠枕的睡姿检测方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：识别用户躺在睡眠枕上时是否处于睡眠状态，所述睡眠状态包括浅睡状态和深睡状态；若所述用户处于睡眠状态，基于所述睡眠枕获取用户当前的睡眠数据；根据所述睡眠数据对用户进行睡姿检测分析，获取所述用户的睡姿状态。上述方法可以让睡眠枕更准确地检测出用户的睡姿状态，以便后续更有效地帮助用户提高睡眠质量。

技术领域

本申请属于智能设备技术领域，尤其涉及一种基于睡眠枕的睡姿检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

现代社会中，生活的快节奏和社会的竞争力带给人们很大的压力，这种压力容易使人们出现睡眠问题，例如入睡困难问题，严重影响人们的睡眠质量。随着人工智能技术的不断发展，智能家居也越来也受到人们的关注，有助于睡眠的智能家居成为人们的广泛需求。然而，发明人在研究中发现，目前市面上的一些智能枕头通常是简单地通过智能枕头受压的位置来确定用户的睡姿，睡姿检测的准确性差，难以有效地帮助用户提高睡眠质量。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于睡眠枕的睡姿检测方法、装置、电子设备及存储介质，可以让睡眠枕更准确地检测出用户的睡姿状态，以便后续更有效地帮助用户提高睡眠质量。

本申请实施例的第一方面提供了一种基于睡眠枕的睡姿检测方法，所述基于睡眠枕的睡姿检测方法包括：

识别用户躺在睡眠枕上时是否处于睡眠状态，所述睡眠状态包括浅睡状态和深睡状态；

若所述用户处于睡眠状态，基于所述睡眠枕获取用户当前的睡眠数据；

根据所述睡眠数据对用户进行睡姿状态分析，获取所述用户的睡姿状态。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述基于睡眠枕的睡姿检测方法还包括：

通过神经网络训练构建睡姿检测模型，其中，所述睡姿检测模型包括睡眠状态识别子模型和睡姿分析子模型，分别被训练用于识别用户是否处于睡眠状态和分析出用户的睡姿状态。

结合第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第二种可能实现方式中，所述识别用户躺在睡眠枕上时是否处于睡眠状态，所述睡眠状态包括浅睡状态和深睡状态的步骤，包括：

接收所述睡眠枕检测获得的待识别数据，所述待识别数据中包含有气囊气压变化特征和气囊气压大小特征；

将所述待识别数据输入至所述睡眠状态识别子模型中进行特征提取以及特征归类处理，以使所述睡眠状态识别模型根据特征归类结果确定用户躺在睡眠枕上时是否处于睡眠状态。

结合第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第三种可能实现方式中，所述根据所述睡眠数据对用户进行睡姿状态分析，获取所述用户的睡姿状态的步骤，包括：

将所述睡眠数据输入至所述睡姿分析子模型中进行气压分布特征分析，以使所述睡姿分析子模型根据气压分布特征分析结果确定所述用户的睡姿状态。

结合第一方面，在第一方面的第四种可能实现方式中，所述根据所述睡眠数据对用户进行睡姿状态分析，获取所述用户当前的睡姿状态的步骤之后，还可以包括：

实时监控所述用户是否出现打鼾声；

若所述用户出现打鼾声，根据所述用户当前的睡姿状态对所述用户进行睡姿调整。

结合第一方面的第四种可能实现方式，在第一方面的第五种可能实现方式中，所述若所述用户出现打鼾声，根据所述用户当前的睡姿状态对所述用户进行睡姿调整的步骤，包括：

若用户当前处于左侧睡状态，则通过减少睡眠枕中右侧气囊的气压，将用户睡姿调整至仰睡状态；或