[发明专利]基于睡眠枕的睡姿检测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于睡眠枕的睡姿检测方法，其特征在于，包括：

识别用户躺在睡眠枕上时是否处于睡眠状态，所述睡眠状态包括浅睡状态和深睡状态；

若所述用户处于睡眠状态，基于所述睡眠枕获取用户当前的睡眠数据；

根据所述睡眠数据对用户进行睡姿状态分析，获取所述用户的睡姿状态；

根据所述用户当前的睡姿状态，对所述用户进行睡姿调整；

还包括：通过神经网络训练构建睡姿检测模型，其中，所述睡姿检测模型包括睡眠状态识别子模型和睡姿分析子模型，分别被训练用于识别用户是否处于睡眠状态和分析出用户的睡姿状态；

所述识别用户躺在睡眠枕上时是否处于睡眠状态，所述睡眠状态包括浅睡状态和深睡状态的步骤，包括：

接收所述睡眠枕检测获得的待识别数据，所述待识别数据中包含有气囊气压变化特征和气囊气压大小特征；

将所述待识别数据输入至所述睡眠状态识别子模型中进行特征提取以及特征归类处理，以使所述睡眠状态识别子模型根据特征归类结果确定用户躺在睡眠枕上时是否处于睡眠状态；

其中，所述特征归类处理过程即：

将对待识别数据进行特征提取获得的气囊气压变化特征和气囊气压大小特征与所述睡眠状态识别子模型中各种状态对应的预设特征进行相似度比对；

判断与该气囊气压变化特征和气囊气压大小特征相匹配的状态是否为浅睡状态或深睡状态；

若是，则确定用户处于睡眠状态，否则确定用户不处于睡眠状态。

2.根据权利要求1所述的基于睡眠枕的睡姿检测方法，其特征在于，所述根据所述睡眠数据对用户进行睡姿状态分析，获取所述用户的睡姿状态的步骤，包括：

将所述睡眠数据输入至所述睡姿分析子模型中进行气压分布特征分析，以使所述睡姿分析子模型根据气压分布特征分析结果确定所述用户的睡姿状态。

3.根据权利要求1所述的基于睡眠枕的睡姿检测方法，其特征在于，所述根据所述睡眠数据对用户进行睡姿状态分析，获取所述用户当前的睡姿状态的步骤之后，还包括：

实时监控所述用户是否出现打鼾声；

若所述用户出现打鼾声，根据所述用户当前的睡姿状态对所述用户进行睡姿调整。

4.根据权利要求3所述的基于睡眠枕的睡姿检测方法，其特征在于，所述若所述用户出现打鼾声，根据所述用户当前的睡姿状态对所述用户进行睡姿调整的步骤，包括：

若用户当前处于左侧睡状态，则通过减少睡眠枕中右侧气囊的气压，将用户睡姿调整至仰睡状态；或

若用户当前处于右侧睡状态，则通过减少睡眠枕中左侧气囊的气压，将用户睡姿调整至仰睡状态；或

若用户当前处于仰睡状态，则通过增强睡眠枕中左侧或右侧的气囊气压，以将用户睡姿调整至侧睡状态，其中，若增强左侧气囊气压，则用户的睡姿状态调整为右侧睡状态；若增强右侧气囊气压，则用户的睡姿状态调整为左侧睡状态。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的基于睡眠枕的睡姿检测方法，其特征在于，所述根据所述睡眠数据对用户进行睡姿状态分析，获取所述用户的睡姿状态的步骤之后，还包括：

对用户睡眠过程中的睡姿状态变更进行记录处理，生成睡姿状态变更列表。

6.一种基于睡眠枕的睡姿检测装置，其特征在于，用于实现如权利要求1-5任一项所述的基于睡眠枕的睡姿检测方法，所述基于睡眠枕的睡姿检测装置包括：

睡眠状态识别模块，用于识别用户躺在睡眠枕上时是否处于睡眠状态，所述睡眠状态包括浅睡状态和深睡状态；

睡眠数据获取模块，用于若所述用户处于睡眠状态，基于所述睡眠枕获取用户当前的睡眠数据；

睡姿状态分析模块，用于根据所述睡眠数据对用户进行睡姿状态分析，获取所述用户的睡姿状态。

7.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述基于睡眠枕的睡姿检测方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述基于睡眠枕的睡姿检测方法的步骤。