[发明专利]一种LED显示终端坏点的视觉检测方法

说明书

本发明公开了一种LED显示终端坏点的视觉检测方法，本方法通过显示终端图像采集，利用相机采集LED显示终端的图像，再对采集到的图像进行图像校正、图像增强、图像边缘检测、单灯图像填充、灯珠图像质心确定，然后测量比较质心距离与灯珠间的距离的固定值，根据距离的比较，可以快速准确检测出坏点。该视觉检测方法能快速准确检测出坏点。

技术领域

本发明属于视觉图像检测技术领域，具体说是一种LED显示终端坏点的视觉检测方法，采用数字图像处理技术和智能二分类算法识别LED显示终端坏点。

背景技术

LED是基于PN结光电效应的半导体光源，因其高光效、低能耗逐渐成为主流光源，广泛应用在交通指示、照明灯饰、汽车方向指示及城市亮化工程等行业。以LED芯片为核心的显示终端一般由LED单元模组拼接而成，要求显示亮度、对比度、密度、可视角度、色均度等性能都要高，必须严格控制显示终端死点、缺点等坏点率。

目前，对LED显示终端坏点检测的方法很少，基本靠人工观察，耗时耗力，检测效率低且无法准确定位。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种LED显示终端坏点的视觉检测方法，该视觉检测方法能快速准确检测出坏点。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术手段：

一种LED显示终端坏点的视觉检测方法，包含以下步骤：

(1)显示终端图像采集，利用相机采集LED显示终端的图像；

(2)图像校正，对步骤(1)采集到的图像进行图像校正；

(3)图像增强，采用二值形态学算法的open操作滤出噪声，先对显示终端的图像进行腐蚀，去除连通小白点噪声，再进行膨胀恢复，从而提高每个灯珠图像辨识度；

(4)图像边缘检测，即对步骤(3)得到的图像进行尖锐化处理，增强图像的边缘及灰度跳变部分，以便确定所有LED灯珠的边界以便定位灯珠；

(5)单灯图像填充，将每个灯珠区域进行连通并填充，并进行二值化处理得到对比分明的二值图像；

(6)灯珠图像质心确定，经过步骤(5)得到的图像，每个灯珠边缘轮廓为非规则的封闭轮廓线，但可确定质心在封闭线内，由于封闭轮廓线更接近圆形，所以对每个封闭轮廓进行圆拟合以得规则圆形轮廓，利用图像的原点矩M₀₀公式可以计算矩中心，进而得到所有灯珠的质心的坐标；

(7)坏点确定，测量出LED显示终端的灯珠与灯珠的距离的固定值，计算步骤(6)所得图像中灯珠之间的质心距离，比较质心距离与固定值，若质心距离与固定值相近或相同，则不存在坏点，若质心距离为固定值的2倍以上，则存在坏点。

与现有技术相比，其突出的特点是：

本方法通过显示终端图像采集，利用相机采集LED显示终端的图像，再对采集到的图像进行图像校正、图像增强、图像边缘检测、单灯图像填充、灯珠图像质心确定，然后测量比较质心距离与灯珠间的距离的固定值，根据距离的比较，可以快速准确检测出坏点。

进一步的优选技术方案如下：

所述的步骤(2)图像校正包括相机和目标垂直方向偏差造成的梯形失真和水平方向的偏差造成的倾斜失真的校正，图像校正包括以下步骤：

梯形畸变失真的校正首先对显示终端的图像进行直方图均衡化的图像增强，然后再进行边缘检测，最后利用Radon变换求极值提取直线轮廓，进而得到检测直线进行矫正；