[发明专利]一种基于特征检测的无人机遥感影像森林信息提取系统

说明书

一种基于特征检测的无人机遥感影像森林信息提取系统及方法，包括影像获取模块、分割模块、构建模块以及组合模块，影像获取模块的输出端与分割模块的输入端连接，分割模块的输出端与构建模块的输入端连接，通过分割模块可以在解决一个复杂问题是自顶向下逐层把系统划分成若干模块，每个模块完成特定的子功能，图像获取模块将图像翻译成一系列数字后存储在计算机硬盘或者其他电子介质，使图像能够被电子化地从一台计算机传输到另一台计算机，并对其进行加工处理，成像清晰且迅速，有效地加快了信息处理速度。

技术领域

本发明涉及图像信息提取领域，具体涉及一种基于特征检测的无人机遥感影像森林信息提取系统及方法。

背景技术

信息提取指的是遥感影像信息提取。遥感信息提取是指从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用遥感影像数据中提取出蕴涵在其中的大量的对用户有用的信息(例如地物、植被、温度等),并将其(形成结构化的数据)放入数据库中或以其它形式提供给用户查询使用的过程。

但是现有的技术在对提取的影像数据进行处理与查询时，速度过慢且提供的数据有时并不十分准确。因此需要对信息提取的方式加以改进，同时提出一种基于特征检测技术的无人机遥感影像的森林信息提取系统，便于更好的解决上述提出的问题。

现有技术中也有对森林信息进行提取的系统，例如中国专利文献CN 111553245A记载了一种基于机器学习算法和多源遥感数据融合的植被分类方法，先利用无人机获取样本区域陆生植物的低空遥感影像，并基于低空遥感影像得到样本区域的数字正射影像和数字表面模型；再提取数字表面模型的高程信息；再利用卫星遥感获取跟无人机航拍时间相对应的样本区域的SAR影像；再对数字正射影像、高程信息和SAR影像进行波段和影像的融合；再通过样本区域实测数据和机器学习算法对融合后的影像进行反演模型训练和反演模型精度评价，得到符合要求的反演模型；最后基于反演模型对目标区域陆生植物进行分类，适用于陆生植物生态环境监测。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于特征检测的无人机遥感影像森林信息提取系统及方法，使图像成形更为快速准确，且可以对影像进行特征提取，随后通过后续的信息分割与处理，便于对庞大的数据库进行整合，从而提取需要的信息，方便快捷。

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：

一种基于特征检测的无人机遥感影像森林信息提取系统，包括影像获取模块、分割模块、构建模块以及组合模块，影像获取模块的输出端与分割模块的输入端连接，分割模块的输出端与构建模块的输入端连接，构建模块的输出端与组合模块的输入端连接，影像获取模块包括航空摄影模块、航空扫描模块、毫米波成像模块及图像拼接模块，图像拼接模块通过将空间重叠的图像进行对齐，构成一个无缝的图像整体，基于特征点检测算法的图像拼接，利用多尺度金字塔得到图像特征点位置，计算特征点领域内的梯度方向和大小，将这些信息作为特征用多为向量表示。

上述的影像获取模块使用扫描仪测量从图片发出或反射的光，依次记录光点的数值并生成一个彩色或黑白的数字拷贝，这个图像被翻译成一系列的数字后存储在存储介质上。

上述的分割模块自顶向下逐层将系统分为多个模块，每个模块具有多种属性，分别反映其内部特性，分割模块用来分割、组织和打包软件，每个模块完成一个子功能，所有模块组织称一个整体，完成系统所要求的功能。

上述的构建模块为UML架构。

上述的组合模块为基于两种或两种以上通讯模块的产品。

使用上述的一种基于特征检测的无人机遥感影像森林信息提取系统的信息提取方法，包括如下步骤：

步骤一、航线设计，选取地面分辨率，设置航高，通过对航线数、航摄面积、单片覆盖的计算，完成设计；

步骤二、航空摄影，通过放置在航空飞机上的焦平面的光敏元件，经光或电转换，以数字信号来记录物体影像；