[发明专利]一种电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价方法

权利要求书

1.一种电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价方法，其特征在于，包括以下具体步骤：

S1，定义电能计量设备典型故障与元器件检测相关信息收集表，向检修人员收集相关数据；

S2，利用数据统计、清洗、筛分对收集到的数据表进行分析，获得完备基础数据后对数据进行汇总；

S3，利用数学关系建立设备故障-元器件失效率直接关联模型；

S4，在直接关联模型基础上，利用层次分析法融入专家知识建立设备故障-元器件失效率关联模型；

S5，对关联模型进行反向建模，实现模型的反向检索功能；

S6，对典型故障和元器件检测需求进行更新，对模型进行迭代更新，进而得到元器件的失效率，实现电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价。

2.根据权利要求1所述的一种电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价方法，其特征在于，所述步骤S1中相关信息收集表，即电能计量设备故障分析记录表，包括电能计量设备产权归属地及气候特征、到货批次号、铭牌条码、生产厂家、生产日期、规格、故障现象、故障部件代码、故障部件、故障原因、器件规格、器件厂家、备注。

3.根据权利要求1所述的一种电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价方法，其特征在于，所述步骤S2对记录表收集到的数据进行数据预处理，通过数据统计得到不同电能计量设备厂家、产权归属地的占比，接着按照清洗规则去除无用数据，最后进行数据筛分以消除由于拆表检测人员专业判断主观性以及对表格内容理解的差异造成的填表差异性结果，获得完备数据之后对数据进行汇总，得到故障部件-故障现象次数关联表格。

4.根据权利要求1所述的一种电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价方法，其特征在于，所述步骤S3从关联表格中得到每一个故障现象直接关联对应的不同元器件故障的数量与权重关系，建立设备故障-元器件失效率直接关联模型。

5.根据权利要求1所述的一种电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价方法，其特征在于，所述步骤S4利用与步骤3相同的数学关系建立设备故障-中间结论的数量与权重值，接着利用层次分析法分析得到中间结论与元器件故障的权重值，建立电能计量设备故障-元器件失效率关联模型。

6.根据权利要求1所述的一种电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价方法，其特征在于，所述步骤S5中对设备故障和元器件反向建模，基于数学关系建立元器件失效率-设备故障的关联模型，得到元器件失效对应的设备故障的权重值，实现模型的反向检索。

7.根据权利要求1所述的一种电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价方法，其特征在于，所述步骤S6中更新信息收集表后，对故障现象、元器件检测需求进行更新，同时更新关联模型中层次分析法的分析参数，对模型进行迭代更新，重新对权重进行调整排序，再利用失效率公式得到元器件失效率，实现电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价。