[发明专利]一种电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价方法

说明书

本发明提供一种电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价方法，具体包括：定义电能计量设备典型故障与元器件检测相关信息收集表，向检修人员收集相关数据；对收集到的数据表进行分析，获得较完备基础数据后对数据进行汇总；利用数学关系建立设备故障‑元器件失效率直接关联模型；在直接关联模型基础上，建立设备故障‑元器件失效率关联模型；对关联模型进行反向建模，实现模型的反向检索功能；对典型故障和元器件检测需求进行更新，对模型进行迭代更新，进而得到元器件的失效率，实现电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价。本发明为元器件等级评价及质量选型和电力计量设备整体可靠性的评估提供提技术支撑。

技术领域

本发明属于电能计量领域，特别是一种电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价方法。

背景技术

电能计量设备是智能电网建设的重要基础设备之一，针对电能计量设备进行相应工作环境中的可靠性评估，对电网计量体系至关重要。而如时钟芯片、RS-485通信芯片等电力计量设备关键元器件是安全运行的基础保障，它们的可靠性对环境耐受程度差异较大，在实际运行中，设备故障多与元器件有关。有必要对电能计量设备进行现场运行故障数据解析，研究得到电力计量设备故障与元器件失效的关联模型，获得与故障模式相关元器件的现场使用数据如元器件失效部位、元器件失效数量等。通过电力计量设备故障模式迅速定位到若干种关联性最高的元器件，提高电能计量设备的检修效率，为及时更新对元器件的质量评价，更好地管控电能计量设备的质量。

发明内容

针对上述问题，本发明提出一种电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价方法，旨在针对国内外缺乏电能计量设备故障分类与元器件级别失效关系的有效手段，提出电能计量设备用关键元器件多维数据解析及归一化方法，通过对电力计量设备与元器件失效进行关联模型的研究，利用关联模型和现场统计数据逆向映射出元器件现场实际失效率，对不用检测条件维度下同类指标检测数据归一化进行研究，为元器件等级评价及质量选型和电力计量设备整体可靠性的评估提供提技术支撑。

本发明的技术方案：

一种电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价方法，具体步骤包括：

S1，定义电能计量设备典型故障与元器件检测相关信息收集表，向检修人员收集相关数据；

S2，利用数据统计、清洗、筛分对收集到的数据表进行分析，获得较完备基础数据后对数据进行汇总；

S3，利用数学关系建立设备故障-元器件失效率直接关联模型；

S4，在直接关联模型基础上，利用层次分析法融入专家知识建立设备故障-元器件失效率关联模型；

S5，对关联模型进行反向建模，实现模型的反向检索功能；

S6，对典型故障和元器件检测需求进行更新，对模型进行迭代更新，进而得到元器件的失效率，实现电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价。

所述步骤S1中相关信息收集表U，即电能计量设备故障分析记录表，包括电能计量设备产权归属地及气候特征、到货批次号、铭牌条码、生产厂家、生产日期、规格、故障现象、故障部件代码、故障部件、故障原因、器件规格、器件厂家、备注。

所述步骤S2对记录表收集到的数据进行数据预处理，通过数据统计得到不同电能计量设备厂家、产权归属地的占比，接着按照清洗规则去除无用数据，最后进行数据筛分以消除由于拆表检测人员专业判断主观性以及对表格内容理解的差异造成的填表差异性结果，获得较完备数据之后对数据进行汇总，得到故障部件-故障现象次数关联表格。

所述步骤S3从关联表格中得到每一个故障现象直接关联对应的不同元器件故障的数量与权重关系，建立设备故障-元器件失效率直接关联模型。