[发明专利]一种车辆运行轨迹数据的可用度分析方法、装置、存储介质及终端

说明书

本发明公开了一种车辆运行轨迹数据的可用度分析方法、装置、存储介质及终端，该方法包括：从大数据中心获取预设周期内的待分析车辆的历史运行轨迹数据；基于历史运行轨迹数据计算待分析车辆的连续行驶总里程；计算历史运行轨迹数据对应的总里程；将待分析车辆的连续行驶里程与历史运行轨迹数据对应的总里程的比值确定为待分析车辆的轨迹连续率；根据轨迹连续率确定历史运行轨迹数据是否可用。因此，采用本申请实施例，由于本申请通过车辆的历史行驶轨迹数据计算车辆行驶总里程和车辆连续行驶里程，最后根据车辆连续行驶里程和车辆行驶总里程的比值用来分析大数据中心保存的车辆历史行驶轨迹的可用程度，从而提升了历史车辆数据的置信度，进一步提升了车辆监控系统的服务性能。

技术领域

本发明涉及数据挖掘技术领域，特别涉及一种车辆运行轨迹数据的可用度分析方法、装置、存储介质及终端。

背景技术

目前随着机动化的持续发展，日益增加的车辆带来了城市交通拥堵加剧、污染严重、事故频发等不利因素，致使人们对出行感到不安全，尤其致使汽车驾驶员缺乏行车安全感，目前可通过多种手段采集实时的车辆位置信息进行分析来降低不利因素，如：使用无线传感器、GPS、车载传感器、路边雷达及卡口摄像机等设备采集数据进行分析，然而通过这些手段采集的原始交通数据有很多是无效的、冗余的数据。此时需要挖掘有用的历史轨迹信息进行分析，然后利用这些历史轨迹信息对未来车辆将要经过的行驶轨迹进行预测来提醒驾驶员。

在现有技术中，目前关于车辆定位设备上报的轨迹数据进行质量分析和评价中，一般采用的是轨迹完整率来分析，通过观测里程/路网匹配总里程来评价该车GPS数据质量的，这种方法，计算简单粗暴，但是应用场景单一，而且准确性存在一些问题。另一种是基于同时采集的车辆CAN总线上报的数据(例如累计油耗，发动机时长，)做了多源融合后，进行GPS数据质量的分析，这种方式数据采集难度大，成本高，不易实施。因此现有技术都无法确定出车辆历史轨迹数据中的有效数据进行分析，从而降低了监测系统的性能。

因此，如何找到一种有效的方法，实现确定出车辆历史轨迹数据中的有效数据进行分析为亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种车辆运行轨迹数据的可用度分析方法、装置、存储介质及终端。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

第一方面，本申请实施例提供了一种车辆运行轨迹数据的可用度分析方法，该方法包括：

从大数据中心获取预设周期内的待分析车辆的历史运行轨迹数据；

基于历史运行轨迹数据计算待分析车辆的连续行驶总里程；

计算历史运行轨迹数据对应的总里程；

将待分析车辆的连续行驶里程与历史运行轨迹数据对应的总里程的比值确定为待分析车辆的轨迹连续率；

根据轨迹连续率确定历史运行轨迹数据是否可用。

可选的，基于历史运行轨迹数据计算待分析车辆的连续行驶总里程，包括：

计算历史运行轨迹数据中轨迹序列内各轨迹点之间的球面距离，生成连续时间段的球面距离集合；

从连续时间段的球面距离集合中起始位置处遍历获取球面距离小于等于第一预设阈值的球面距离；

当遍历到的球面距离大于第一预设阈值时，判断遍历获取球面距离小于等于第一预设阈值的至少一个球面距离对应的行驶时长是否小于等于第一预设时长；

若是，将小于等于第一预设阈值的至少一个球面距离确定为第一连续里程。

可选的，方法还包括：