[发明专利]高位崩滑地质灾害智能识别方法

权利要求书

1.高位崩滑地质灾害智能识别方法，其特征在于，包括：

S1、获取待识别区域的高分辨率光学遥感影像和时序INSAR形变监测数据；

S2、对获取的遥感影像和监测数据进行影像配准、图像分割及特征提取，形成崩滑地质灾害形态与形变数据集；

S3、将崩滑地质灾害形态与形变数据集输入已训练的极限学习机，获取初步识别的崩滑地质灾害点；

S4、采用基于地貌单元的山区崩滑地质灾害高位性质辨识方法对初步识别的崩滑地质灾害点进行地质灾害点高位性质的判识，获得初步识别的高位崩滑地质灾害点。

2.根据权利要求1所述的高位崩滑地质灾害智能识别方法，其特征在于，所述步骤S2进一步包括：

S21、对高分辨率光学遥感影像进行预处理形成包含n个波段的高分辨率遥感影像；

S22、对时序INSAR形变监测数据和高分辨率遥感影像进行配准，之后将时序INSAR形变监测数据的空间分辨率重采样至与高分辨率遥感影像一致；

S23、采用多尺度分割方法对高分辨率遥感影像和重采样后的时序INSAR形变监测数据进行分割；

S24、利用高分辨率遥感影像进行归一化植被指数计算，获取NDVI影像；

S25、以分割对象为基本处理单元，提取高分辨率光学遥感各波段影像、形变速率图和NDVI影像的均值，形成n+2个特征影像，叠加形成崩滑地质灾害形态与形变数据集。

3.根据权利要求2所述的高位崩滑地质灾害智能识别方法，其特征在于，所述步骤S21中的预处理包括依次对高分辨率光学遥感影像进行正射校正、辐射定标、大气校正、多光谱与全色融合及裁剪处理。

4.根据权利要求1-3任一所述的高位崩滑地质灾害智能识别方法，其特征在于，对极限学习机进行训练的方法包括：

获取历史地质灾害的高分辨率光学遥感影像和基于高分辨率SAR数据的时序INSAR形变监测数据；

通过融合高分辨率光学遥感影像和时序INSAR形变监测结果，开展预设区域的崩滑地质灾害识别；

对崩滑地质灾害识别结果进行现场核查，将核查通过的崩滑地质灾害作为崩滑地质灾害识别样本数据库；

采用崩滑地质灾害识别样本数据库对极限学习机算法进行训练，得到已训练的极限学习机。