[发明专利]基于用户画像的综合能源服务套餐分析方法及系统

权利要求书

1.基于用户画像及效益成本的综合能源服务套餐分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

S1：获取电力用电用户的用电数据，运用用户画像技术进行电力用电用户多维度属性分析，提取电力用电用户多维用能行为特征，并构建电力用电用户的多维用能行为属性向量；

S2：分析综合能源服务对于所述电力用电用户多维用能行为特征的不同适应程度，得到适应程度矩阵；结合所述电力用电用户的多维用能行为属性向量与所述适应程度矩阵，得到各电力用电用户的不同服务推送向量结果，进行优先级筛选并得到筛选结果；及采用基于Apriori算法的服务套餐组合方法对综合能源服务套餐内容进行确定，得到综合能源服务套餐所需要的综合能源服务；

S3：对所述综合能源服务的服务成本、服务效用进行了成本-效用分析，并构建综合能源服务定量模型，采用所述综合能源服务定量模型分析及确定综合能源服务套餐总量、套餐内服务分量以及价格，指导服务提供商以套餐的形式向电力用电用户提供服务。

2.根据权利要求1所述的基于用户画像及效益成本的综合能源服务套餐分析方法，其特征在于，所述的步骤S1中提取电力用电用户多维用能行为特征包括用户用电模式、电量电价敏感程度、电量温度敏感程度、电能质量提升需求、安全运行需求、多能耦合潜力、可调/控负荷潜力、节能需求和行业特征；

构建电力用电用户的多维用能行为属性向量为：

式中：分别表征用户用电模式、电量电价敏感程度、电量温度敏感程度、电能质量提升需求、安全运行需求、多能耦合潜力、可调/控负荷潜力、节能需求和行业特征。

3.根据权利要求2所述的基于用户画像及效益成本的综合能源服务套餐分析方法，其特征在于，所述的步骤S1中还包括对构建的电力用电用户的多维用能行为属性向量G^j进行归一化处理，得到：

x∈{ε,e,PQ,SAFE,multi-energy,DLC,effciency}

式中：为缩放后的属性向量，为缩放前的属性向量；U为用户集合。

4.根据权利要求1所述的基于用户画像及效益成本的综合能源服务套餐分析方法，其特征在于，所述的步骤S2中的综合能源服务包括电能替代服务、屋顶光伏服务、冷热电三联供服务、节能改造及能效提升服务以及运维检修服务。

5.根据权利要求1所述的基于用户画像及效益成本的综合能源服务套餐分析方法，其特征在于，所述的步骤S2中采用德尔菲法分析综合能源服务对于所述电力用电用户多维用能行为特征的不同适应程度，得到适应程度矩阵。