[发明专利]二分类模型构建方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种二分类模型构建方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取训练样本的各特征属性与预设二分类目标之间的单调性关系；

采用所述训练样本训练梯度提升树，并对所述梯度提升树的各决策树中不符合自身对应的所述单调性关系的分裂节点进行剪枝；

根据剪枝后的梯度提升树得到目标二分类模型。

2.如权利要求1所述的二分类模型构建方法，其特征在于，所述采用所述训练样本训练梯度提升树，并对所述梯度提升树的各决策树中不符合自身对应的所述单调性关系的分裂节点进行剪枝的步骤包括：

采用所述训练样本训练梯度提升树，并计算所述梯度提升树的各决策树中各节点对应的预设指标值，其中，预设指标为与所述预设二分类目标具备单调性的指标；

对于所述各节点中的分裂节点，根据所述分裂节点的两个孩子节点对应的所述预设指标值，确定所述分裂节点是否符合自身对应的所述单调性关系；

若确定所述分裂节点不符合自身对应的所述单调性关系，则对所述分裂节点进行剪枝。

3.如权利要求2所述的二分类模型构建方法，其特征在于，所述对于所述各节点中的分裂节点，根据所述分裂节点的两个孩子节点对应的所述预设指标值，确定所述分裂节点是否符合自身对应的所述单调性关系的步骤包括：

对于所述各节点中的分裂节点，确定所述分裂节点的两个孩子节点对应的所述预设指标值之间的真实大小关系；

根据所述分裂节点的拆分规则和所述拆分规则中特征属性对应的所述单调性关系，确定所述两个孩子节点对应的所述预设指标值之间应当具备的目标大小关系；

检测所述真实大小关系与所述目标大小关系是否相同；

若不相同，则确定所述分裂节点不符合自身对应的所述单调性关系；

若相同，则确定所述分裂节点符合自身对应的所述单调性关系。

4.如权利要求3所述的二分类模型构建方法，其特征在于，所述对于所述各节点中的分裂节点，确定所述分裂节点的两个孩子节点对应的所述预设指标值之间的真实大小关系的步骤之前，还包括：

检测所述分裂节点的拆分规则中特征属性对应的所述单调性关系是否为单调关系；

若是，则执行所述对于所述各节点中的分裂节点，确定所述分裂节点的两个孩子节点对应的所述预设指标值之间的真实大小关系的步骤；

若否，则输出预设提示信息，并接收基于所述预设提示信息触发的反馈信息，其中，所述反馈信息用于指示所述分裂节点是否符合自身对应的所述单调性关系。

5.如权利要求2所述的二分类模型构建方法，其特征在于，所述若确定所述分裂节点不符合自身对应的所述单调性关系，则对所述分裂节点进行剪枝的步骤包括：

若确定所述分裂节点不符合自身对应的所述单调性关系，则将所述分裂节点下的各个叶片值均设置为所述分裂节点对应的所述预设指标值，以对所述分裂节点进行后剪枝。

6.如权利要求1所述的二分类模型构建方法，其特征在于，所述根据剪枝后的梯度提升树得到目标二分类模型的步骤包括：

将剪枝后的梯度提升树中各决策树的叶子节点的预测值转换为所述叶子节点对应的预设指标值得到决策树集合，其中，预设指标为与所述预设二分类目标具备单调性的指标；

将所述决策树集合中的各个决策树作为待拟合二分类模型的变量生成器，采用所述训练样本对所述待拟合二分类模型进行拟合得到目标二分类模型。

7.如权利要求1至6任一项所述的二分类模型构建方法，其特征在于，所述训练样本包括各个客户的信贷数据，所述根据剪枝后的梯度提升树得到目标二分类模型的步骤之后，还包括：

将待评估客户的信贷数据输入所述目标二分类模型进行处理得到分类结果，以根据所述分类结果确定是否对所述待评估客户进行贷款。